pysal.explore.inequality.gini.Gini_Spatial¶

class pysal.explore.inequality.gini.Gini_Spatial(x, w, permutations=99)[源代码]¶

空间基尼系数

提供了基于计算的推论，即空间邻域对跨一组区域的整体不等式的贡献。见 [RS13] .

参数:	y : 数组（n，1） 属性 w : 二进制空间权重对象 permutations : int（默认值=99） 推理排列数

实例

>>> import pysal.lib
>>> import numpy as np
>>> from pysal.explore.inequality.gini import Gini_Spatial

使用32个墨西哥州的数据，1940-2010年十年频率

>>> f=pysal.lib.io.open(pysal.lib.examples.get_path("mexico.csv"))
>>> vnames=["pcgdp%d"%dec for dec in range(1940,2010,10)]
>>> y=np.transpose(np.array([f.by_col[v] for v in vnames]))

定义政权邻居

>>> regimes=np.array(f.by_col('hanson98'))
>>> w = pysal.lib.weights.block_weights(regimes)
>>> np.random.seed(12345)
>>> gs = Gini_Spatial(y[:,0],w)
>>> gs.p_sim
0.04
>>> gs.wcg
4353856.0
>>> gs.e_wcg
4170356.7474747472

因此，在随机空间不等式为零的情况下，不在同一状态（相邻状态）中的成对状态之间的不平等量明显高于预期值。

属性:	g : 浮动 基尼系数 wg : 浮动 邻域不等式分量（地理不等式） wcg : 浮动 非邻域不等式分量（地理补码不等式） wcg_share : 浮动 非邻域分量中的不等式份额 如果排列>0 p_sim : 浮动 空间基尼的伪P值 e_wcg : 浮动 排列的非邻域不等式分量（水平）的期望值 s_wcg : 浮动 排列的标准差非邻域不等式分量（水平） z_wcg : 浮动 排列的z值非邻域不等式分量（水平） p_z_sim : 浮动 基于置换值标准正态近似的伪P值

__init__(x, w, permutations=99)[源代码]¶

初始化自身。请参阅帮助（键入（self））以获得准确的签名。

方法

__init__ \（x ，w [，排列]）

初始化自身。