pysal.explore.giddy.ergodic.
steady_state
(P)[源代码]¶计算正则马尔可夫转移矩阵p的稳态概率向量。
参数: |
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返回: |
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实例
取自 [KS67] . 奥兹大陆的例子是,那里的国家是雨,晴朗和雪,所以有25%的机会,如果它今天在奥兹下雨,明天会下雪,而如果它今天在奥兹下雪,有50%的机会,明天再次下雪和25%的机会,一个美好的一天(很好,就像当巫婆与猴子融化)。
>>> import numpy as np
>>> from pysal.explore.giddy.ergodic import steady_state
>>> p=np.array([[.5, .25, .25],[.5,0,.5],[.25,.25,.5]])
>>> steady_state(p)
array([0.4, 0.2, 0.4])
因此,oz的长期分布是将40%的天归类为雨,20%归类为晴天,40%归类为雪(各州相互排斥)。