PySAL：Python空间分析库¶
Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库，重点是用python编写的地理空间矢量数据。它支持空间分析高级应用程序的开发，例如
- 空间簇、热点和异常点的检测
- 从空间数据构建图形
- 地理嵌入网络的空间回归与统计建模
- 空间计量经济学
- 探索性时空数据分析
PySAL的构成¶
- explore -用于对空间和时空数据进行探索性分析的模块，包括对点、网络和多边形格的统计测试。还包括空间不等式和分布动力学的方法。
- viz -可视化空间数据中的模式，以检测集群、异常值和热点。
- model -用各种线性、广义线性、广义加性和非线性模型对数据中的空间关系进行建模。
- lib -解决各种各样的计算几何问题：
- 从多边形格、线和点构建图形。
- 空间权重矩阵与图形的构建与交互编辑
- α形状、空间指数和空间拓扑关系的计算
- 读写稀疏图形数据，以及纯python空间矢量数据阅读器。
详情见 PySAL api .
有关背景信息，请参见 [RA07] .
开发¶
从2.0.0版开始，Pysal现在是附属地理数据科学包的集合。对任何子包的代码的更改都应指向各自的上游存储库，而不是在此处进行。将考虑对元包的基础结构更改，如工具、构建包和代码标准的更改。
Pysal开发在 github 上托管。
关于发展的讨论发生在 developer list 还有吉特·乌。
参与¶
如果您对Pysal感兴趣，请参阅我们的 development guidelines .
错误报告¶
要搜索或报告Bug，请参阅Pysal的问题。
引用PysAL¶
如果您在科学出版物中使用Pysal，我们将感谢引用以下论文：
PySAL: A Python Library of Spatial Analytical Methods ， Rey，S.J.和L.Anselin, 区域研究回顾37，5-27 2007。
BITEX条目：：
@Article{pysal2007, author={Rey, Sergio J. and Anselin, Luc}, title={{PySAL: A Python Library of Spatial Analytical Methods}}, journal={The Review of Regional Studies}, year=2007, volume={37}, number={1}, pages={5-27}, keywords={Open Source; Software; Spatial} }
许可证信息¶
有关本软件的历史记录、使用条款和条件以及所有保修免责声明的信息，请参阅文件“license.txt”。