OpenGL#
- pycuda.gl.make_context(dev, flags=0)#
创建并返回
pycuda.driver.Context启用了gl互操作性。警告
如果尚未创建并激活总账上下文，则此操作将失败，并显示一条不起作用的错误消息。
- class pycuda.gl.graphics_map_flags#
使用cuda中的opengl对象。
- NONE#
从CUDA代码对映射的OpenGL对象的读写访问。
- READ_ONLY#
从CUDA代码只读访问映射的OpenGL对象。
- WRITE_DISCARD#
从CUDA代码对映射的OpenGL对象只进行写访问。禁止阅读。
- class pycuda.gl.RegisteredBuffer(bufobj, flags=CU_GRAPHICS_MAP_RESOURCE_FLAGS_NONE)#
对象管理opengl缓冲区到cuda的映射。无法用于映射图像。
- gl_handle()#
- unregister()#
- map(stream=None)#
返回A
RegisteredMapping.
- class pycuda.gl.RegisteredImage(bufobj, target, flags=CU_GRAPHICS_MAP_RESOURCE_FLAGS_NONE)#
对象管理OpenGL纹理和渲染缓冲区到CUDA的映射。
目标 必须是以下之一：
GL_TEXTURE_2D
GL_TEXTURE_RECTANGLE
GL_TEXTURE_CUBE_MAP
GL_TEXTURE_3D
GL_TEXTURE_2D_ARRAY
GL_RENDERBUFFER
（见pyopengl文档）
- gl_handle()#
- unregister()#
- map(stream=None)#
返回A
RegisteredMapping.
- class pycuda.gl.RegisteredMapping#
- unmap(stream=None)#
如果未指定流，则取消映射将使用与原始映射相同的流。
- device_ptr_and_size()#
返回元组 (dev_pointer, size) .
- array(index, level)#
返回给定数组索引和mip级别的映射图像对象的数组。
自动初始化#
警告
进口 pycuda.gl.autoinit 如果尚未创建并激活总帐上下文，则将失败，并显示一条毫无帮助的错误消息。
- pycuda.gl.autoinit.device#
- pycuda.gl.autoinit.context#
旧式（CUDA 3.0之前）API#
- pycuda.gl.autoinit.init()#
为已创建（到目前为止为非GL）且当前处于活动状态的
pycuda.driver.Context.根据下面注释中引用的论坛帖子，这将在windows xp和linux上成功，但在windows vista上不起作用。有你 have 使用
make_context().警告
自CUDA 3.0和PYCUDA 2011.1以来，此函数已被弃用。
警告
如果尚未创建并激活总账上下文，则此操作将失败，并显示一条不起作用的错误消息。
备注
看到这个 post 在nvidia论坛上讨论gl interop接口的问题和解决方案。