OpenGL¶
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pycuda.gl.make_context(dev, flags=0)¶ 创建并返回
pycuda.driver.Context启用了gl互操作性。警告
如果尚未创建并激活总账上下文，则此操作将失败，并显示一条不起作用的错误消息。
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class
pycuda.gl.graphics_map_flags¶ 使用cuda中的opengl对象。
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NONE¶ 从CUDA代码对映射的OpenGL对象的读写访问。
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READ_ONLY¶ 从CUDA代码只读访问映射的OpenGL对象。
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WRITE_DISCARD¶ 从CUDA代码对映射的OpenGL对象只进行写访问。禁止阅读。
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class
pycuda.gl.RegisteredBuffer(bufobj, flags=CU_GRAPHICS_MAP_RESOURCE_FLAGS_NONE)¶ 对象管理opengl缓冲区到cuda的映射。无法用于映射图像。
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gl_handle()¶
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unregister()¶
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map(stream=None)¶ 返回A
RegisteredMapping.
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class
pycuda.gl.RegisteredImage(bufobj, target, flags=CU_GRAPHICS_MAP_RESOURCE_FLAGS_NONE)¶ 对象管理OpenGL纹理和渲染缓冲区到CUDA的映射。
目标 必须是以下之一：
GL_TEXTURE_2D
GL_TEXTURE_RECTANGLE
GL_TEXTURE_CUBE_MAP
GL_TEXTURE_3D
GL_TEXTURE_2D_ARRAY
GL_RENDERBUFFER
（见pyopengl文档）
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gl_handle()¶
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unregister()¶
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map(stream=None)¶ 返回A
RegisteredMapping.
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class
pycuda.gl.RegisteredMapping¶ -
unmap(stream=None)¶ 如果未指定流，则取消映射将使用与原始映射相同的流。
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device_ptr_and_size()¶ 返回元组 (dev_pointer, size) .
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array(index, level)¶ 返回给定数组索引和mip级别的映射图像对象的数组。
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自动初始化¶
警告
进口 pycuda.gl.autoinit 如果尚未创建并激活总帐上下文，则将失败，并显示一条毫无帮助的错误消息。
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pycuda.gl.autoinit.device¶
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pycuda.gl.autoinit.context¶
旧式（CUDA 3.0之前）API¶
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pycuda.gl.autoinit.init()¶ 为已创建（到目前为止为非GL）且当前处于活动状态的
pycuda.driver.Context.根据下面注释中引用的论坛帖子，这将在windows xp和linux上成功，但在windows vista上不起作用。有你 have 使用
make_context().警告
自CUDA 3.0和PYCUDA 2011.1以来，此函数已被弃用。
警告
如果尚未创建并激活总账上下文，则此操作将失败，并显示一条不起作用的错误消息。
注解
看到这个 post 在nvidia论坛上讨论gl interop接口的问题和解决方案。