矩阵
类矩阵（）
- class cairo.Matrix(xx: float = 1.0, yx: float = 0.0, xy: float = 0.0, yy: float = 1.0, x0: float = 0.0, y0: float = 0.0)
矩阵 在整个开罗用于在不同的坐标空间之间转换。一 矩阵 保持仿射变换，如比例、旋转、剪切或这些的组合。点（x，y）的变换由以下公式给出：
x_new = xx * x + xy * y + x0 y_new = yx * x + yy * y + y0
电流变换矩阵
Context，表示为 矩阵 定义从用户空间坐标到设备空间坐标的转换。一些标准的python操作符可以与矩阵一起使用：
从 矩阵 ：：
xx, yx, xy, yy, x0, y0 = matrix
将两个矩阵相乘：
matrix3 = matrix1.multiply(matrix2) # or equivalently matrix3 = matrix1 * matrix2
比较两个矩阵：
matrix1 == matrix2 matrix1 != matrix2
有关矩阵转换的更多信息，请参阅https://www.cairographics.org/cookbook/matrix_transform/
- __init__(xx: float = 1.0, yx: float = 0.0, xy: float = 0.0, yy: float = 1.0, x0: float = 0.0, y0: float = 0.0) None
- 参数:
xx -- 仿射变换的xx分量
yx -- 仿射变换的yx分量
xy -- 仿射变换的xy分量
yy -- 仿射变换的YY分量
x0 -- 仿射变换的X平移分量
y0 -- 仿射变换的Y平移分量
创建新的 矩阵 用仿射变换给出 XX、YX、XY、YY、X0、Y0 . 转换方式为：
x_new = xx * x + xy * y + x0 y_new = yx * x + yy * y + y0
创建新的标识矩阵：
matrix = cairo.Matrix()
要创建一个转换矩阵，分别由x和y维中的tx和ty转换：
matrix = cairo.Matrix(x0=tx, y0=ty)
要创建一个变换矩阵，分别在x和y维度中按sx和sy缩放：
matrix = cairo.Matrix(xx=sy, yy=sy)
- classmethod init_rotate(radians: float) Matrix
- 参数:
radians -- 旋转角度，以弧度表示。旋转方向的定义是，正角度从正X轴向正Y轴方向旋转。使用cairo的默认轴方向，正角度以顺时针方向旋转。
- 返回:
一个新的 矩阵 设置为旋转 弧度 .
- invert() Matrix | None
- 返回:
如果 矩阵 有反义词，修改 矩阵 做逆矩阵并返回 None
- 加薪:
cairo.Error如果 矩阵 作为非反转
变化 矩阵 与原始值成反比。并非所有变换矩阵都有逆矩阵；如果矩阵将点折叠在一起（它是 退化 ，则没有逆函数，该函数将失败。
- multiply(matrix2: Matrix) Matrix
- 参数:
matrix2 -- 第二矩阵
- 返回:
一个新的 矩阵
将中的仿射变换相乘 矩阵 和 矩阵2 一起。结果转换的效果是首先将转换应用于 矩阵 然后将转换应用于 矩阵2 到坐标。
允许结果与 矩阵 或 矩阵2 .
- rotate(radians: float) None
- 参数:
radians -- 旋转角度，以弧度表示。旋转方向的定义是，正角度从正X轴向正Y轴方向旋转。使用cairo的默认轴方向，正角度以顺时针方向旋转。
初始化 矩阵 到一个旋转 弧度 .
- scale(sx: float, sy: float) None
- 参数:
sx -- X方向的比例因子
sy -- Y方向的比例因子
应用缩放比例 SX，SY 到年的转变 矩阵 . 新变换的效果是首先按比例缩放坐标 sx 和 sy ，然后将原始转换应用于坐标。
- transform_distance(dx: float, dy: float) Tuple[float, float]
- 参数:
dx -- 距离向量的x分量。
dy -- 距离向量的y分量。
- 返回:
变换后的距离向量（dx，dy），都是浮点
变换距离向量 （Dx，Dy） 通过 矩阵 . 这和
transform_point()只是转换的转换组件被忽略了。返回向量的计算如下：dx2 = dx1 * a + dy1 * c dy2 = dx1 * b + dy1 * d
仿射变换是位置不变的，所以相同的向量总是变换成相同的向量。如果 （x1，y1） 变换到 （x2、y2） 然后 （x1+dx1，y1+dy1） 将转换为 （x1+dx2，y1+dy2） 对于以下所有值 x1 和 x2 .
- transform_point(x: float, y: float) Tuple[float, float]
- 参数:
x -- X位置。
y -- Y位置。
- 返回:
转换点（x，y），两个浮点
转换点 （x，y） 通过 矩阵 .