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Reverse_Geocode — 获取已知空间参考系统中的几何点,并返回包含理论上可能的地址数组和交叉街道数组的记录。如果Include_strnum_range=TRUE,则将街道范围包括在交叉街道中。

Synopsis

record Reverse_Geocode(geometry pt, boolean include_strnum_range=false, geometry[] OUT intpt, norm_addy[] OUT addy, varchar[] OUT street);

描述

获取已知空间REF中的几何点,并返回包含理论上可能的地址数组和交叉街道数组的记录。如果Include_strnum_range=TRUE,则将街道范围包括在交叉街道中。如果没有传入,Include_strnum_range默认为FALSE。地址是根据一个点离哪条路最近来排序的,所以第一个地址很可能是正确的。

为什么我们说理论地址而不是实际地址。Tiger的数据没有真实的地址,只有街道范围。因此,理论地址是基于街道范围的内插地址。例如,插入我的一个地址会返回26号法院街和26号法院面积,尽管没有26号法院面积这样的地方。这是因为一个点可能位于两条街道的拐角处,因此逻辑沿这两条街道进行内插。逻辑还假设地址沿街道均匀分布,这当然是错误的,因为你可以让一座市政建筑占据街道范围的很大一部分,而其余建筑聚集在街道的尽头。

注:嗯,此功能依赖于TIGER数据。如果您还没有加载覆盖该点区域的数据,那么嗯,您将得到一条空值填充的记录。

返回的记录元素如下:

  1. intpt 是一组点:这些点是街道上最接近输入点的中心点。有多少地址,就有多少点。

  2. addy 是Norm_Addy(标准化地址)的数组:这些是适合输入点的可能地址的数组。数组中的第一个最有可能。通常应该只有一个,除了当一个点在2条或3条街道的拐角处,或者该点在道路上的某个地方而不是在一边的情况下。

  3. street 一组varchar:这些是交叉街道(或街道)(相交的街道或投影点所在的街道)。

增强:2.4.1如果加载了可选的zcta5数据集,即使没有加载特定的州数据,Reverse_Geocode函数也可以解析为STATE和ZIP。参考 Loader_Generate_Nation_Script 有关加载zcta5数据的详细信息。

可用性:2.0.0

示例

位于两条街道的拐角处,但最接近一条街道的点。这是麻省理工学院的大致位置:77 Massachusetts Ave,Cambridge,MA 02139请注意,虽然我们没有3条街,但PostgreSQL只会为超过上限的条目返回NULL,因此可以安全使用。这包括街道范围

SELECT pprint_addy(r.addy[1]) As st1, pprint_addy(r.addy[2]) As st2, pprint_addy(r.addy[3]) As st3,
            array_to_string(r.street, ',') As cross_streets
        FROM reverse_geocode(ST_GeomFromText('POINT(-71.093902 42.359446)',4269),true) As r;

 result
 ------
      st1                                  | st2 | st3 |               cross_streets
-------------------------------------------+-----+-----+----------------------------------------------
 67 Massachusetts Ave, Cambridge, MA 02139 |     |     | 67 - 127 Massachusetts Ave,32 - 88 Vassar St

在这里,我们选择不包括十字路口的地址范围,并选择了一个非常接近2条街道的拐角的位置,因此可以通过两个不同的地址来知道。

SELECT pprint_addy(r.addy[1]) As st1, pprint_addy(r.addy[2]) As st2,
pprint_addy(r.addy[3]) As st3, array_to_string(r.street, ',') As cross_str
FROM reverse_geocode(ST_GeomFromText('POINT(-71.06941 42.34225)',4269)) As r;

result
--------
               st1               |               st2               | st3 | cross_str
---------------------------------+---------------------------------+-----+------------------------
 5 Bradford St, Boston, MA 02118 | 49 Waltham St, Boston, MA 02118 |     | Waltham St

对于这个例子,我们重用了我们的地理编码示例 地理编码 而且我们只想要主要地址和最多2条十字路口。

SELECT actual_addr, lon, lat, pprint_addy((rg).addy[1]) As int_addr1,
    (rg).street[1] As cross1, (rg).street[2] As cross2
FROM (SELECT address As actual_addr, lon, lat,
    reverse_geocode( ST_SetSRID(ST_Point(lon,lat),4326) ) As rg
    FROM addresses_to_geocode WHERE rating > -1) As foo;

                     actual_addr                     |    lon    |   lat    |                 int_addr1                 |     cross1      |   cross2
-----------------------------------------------------+-----------+----------+-------------------------------------------+-----------------+------------
 529 Main Street, Boston MA, 02129                   | -71.07181 | 42.38359 | 527 Main St, Boston, MA 02129             | Medford St      |
 77 Massachusetts Avenue, Cambridge, MA 02139        | -71.09428 | 42.35988 | 77 Massachusetts Ave, Cambridge, MA 02139 | Vassar St       |
 26 Capen Street, Medford, MA                        | -71.12377 | 42.41101 | 9 Edison Ave, Medford, MA 02155           | Capen St        | Tesla Ave
 124 Mount Auburn St, Cambridge, Massachusetts 02138 | -71.12304 | 42.37328 | 3 University Rd, Cambridge, MA 02138      | Mount Auburn St |
 950 Main Street, Worcester, MA 01610                | -71.82368 | 42.24956 | 3 Maywood St, Worcester, MA 01603         | Main St         | Maywood Pl

另请参阅

Pprint_Addy, 地理编码, Loader_Generate_Nation_Script