空间数据质量控制

2018-11-05 作者: xuzhiping 浏览: 479 次

摘要: 数据质量控制是个复杂的过程,要控制数据质量应从数据质量 产生和扩散的所有过程和环节入手,分别用一定的方法减少 误差。空间数据质量控制常见的方法有: 1.传统的手工方法 质量控制的人工方法主要是将数字化数据与数据源进行比较,图形部分的检查包括目视方法、绘制到透明....

数据质量控制是个复杂的过程,要控制数据质量应从数据质量 产生和扩散的所有过程和环节入手,分别用一定的方法减少 误差。空间数据质量控制常见的方法有:

1.传统的手工方法

质量控制的人工方法主要是将数字化数据与数据源进行比较,图形部分的检查包括目视方法、绘制到透明图上与原图叠加 比较,属性部分的检查采用与原属性逐个对比或其他比较 方法。

2.元数据方法

数据集的元数据中包含了大量的有关数据质量的信息,通过它 可以检查数据质量,同时元数据也记录了数据处理过程中质量 的变化,通过跟踪元数据可以了解数据质量的状况和变化。

3.地理相关法

用空间数据的地理特征要素自身的相关性来分析数据的质量。如从地表自然特征的空间分布着手分析,山区河流应位于微 地形的最低点,因此,叠加河流和等高线两层数据时,如河流 的位置不在等高线的外凸连线上,则说明两层数据中必有一层 数据有质量问题,如不能确定哪层数据有问题时,可以通过将 它们分别与其它质量可靠的数据层叠加来进一步分析。因此,可以建立一个有关地理特征要素相关关系的知识库,以备各 空间数据层之间地理特征要素的相关分析之用。

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