什么是等间隔分类数据分类¶

等间隔分类方法将属性值划分为相等的大小范围。

与分位数分类不同，属于每个类别（或bin）的记录数将有所不同。

A choropleth map 使用等间隔分类将强调一个属性相对于另一个属性的数量。

例如，如果使用0-100中的属性值创建5个类，那么5个类将是0-20、21-40、41-60、61-80和81-100。在上面的示例中，100是最大值，0是最小值，5个类。

如何在GIS中使用等间距分类？¶

如果我们想展示 字母数 在美国的州名中，作为一张合唱团地图，我们可以开始计算每个州的字母。

• Ohio 有4个字母

• 加利福尼亚 有10个字母

字母的最小数目是4，如爱荷华州或俄亥俄州。一个州的最大字母数是14个，如北卡罗来纳州或南卡罗莱纳州。

我们可以将数据分为三类：4-7、8-11和12-14。这意味着“俄亥俄”属于4-7箱，“加利福尼亚”属于8-11箱。这个 ColorBrewer 有一个很好的颜色建议工具。

下面是一个按状态名称长度对美国状态进行分组的颜色编码表：

等面积分类表

现在，我们将每一个US状态分类为3个相等的间隔，我们可以用这些分组生成一个Choropleth映射。

我们可以看到，由于数据是如何用这个分类系统分组的，所以每个分组中的状态数是不均匀的。

上面的地图根据州名中的字母数，采用3个分组的表格，并对每个分隔符进行着色。

那么现在，轮到你了¶

等间隔分类方法将属性值划分为相等的大小范围。

每个存储箱中的记录数将有所不同。

它完全基于数据以及哪些值落在各自的bin中。

等间隔根据最小值和最大值平均划分类别。