摘要: 元数据是描述空间与非空间数据集或数据集系列的高度结构化数据，是对于计算机信息系统与信息工程以及信息表达对象最深刻最全面理解的体现。而核心元数据又是描述数据集或数据集系列所需的基本的最少元数据元素的集合。因此，地理信息元数据的确定需要遵循以下几个原则： 1.完整...
元数据是描述空间与非空间数据集或数据集系列的高度结构化数据，是对于计算机信息系统与信息工程以及信息表达对象最深刻最全面理解的体现。而核心元数据又是描述数据集或数据集系列所需的基本的最少元数据元素的集合。因此，地理信息元数据的确定需要遵循以下几个原则：
1.完整性：根据地理信息实际应用的需要，要求核心元数据必须是基本的最少元数据元素集合的基础上，还需要完整地描述数据集最重要的信息。例如，空间数据集采用的垂向坐标参考系统中，除高程基准外，还必须有重力基准和深度基准。
2.准确性：地理信息内容几乎涉及到数学、天文学、地学、海洋学；信息技术等所有方面。因此，在确定核心元数据内容时，需要对有关基础理论:表示理论、空间参照系统理论、质量体系理论以及计算机通信技术等方面有全面的了解，准确而简洁地将资源数据集主要特征的数据整合起来。
3.结构性：由于核心元数据类内和类之间存在复杂的逻辑结构关系，因此，需要用模型表示核心元数据的这些逻辑关系，以便对核心元数据进行修改或扩展时不破坏整体结构，并且作为核心元数据实现的概念模型。
4.与其他标准的一致性：由于元数据也是其他标准的髙度概括，在制定元数据时，应调研相关领域现有的国际标准与国家、行业标准，尽量采用已颁布的标准。
将以上原则统一地体现在一个数据集合上，这就是地理信息元数据研究的主要难点所在。
