ArcGIS Velocity：GIS 中的实时分析

ArcGIS Velocity 是一个用于可扩展、实时和大数据分析的云平台。一切都通过 ArcGIS Online 启用。由于通过物联网连接的设备和传感器的迅速增加，正在以更低的成本购买更多的传感器。从周围环境的所有这些记录中，ArcGIS Velocity可以根据传感器观察和云中的所有操作执行各种操作。让我们探索 ArcGIS Velocity 的用例和关键组件，以及是否可以将其作为业务需求和工作流的一部分。

ArcGIS Velocity 关键组件

基本上，如何设置 ArcGIS Velocity 并开始实时分析数据有三个主要组件。

步骤 1. 摄取数据

首先，创建一个提要来使用实时数据流。例如，可以直接连接到 IoT 系统，如下所示： 可通过多种方式连接到数据流并对其进行配置。

• Azure 云平台
• AWS 物联网
• Cisco Kinetic EPM

步骤 2. 实时处理数据

连接到实时数据馈送后，地图将随着每次连接而开始亮起。从这里，可以简单地查看数据、发送警报等等。但核心功能在于 ArcGIS Velocity 的大数据分析功能。

步骤 3. 分析数据

现已经连接并实时可视化数据，是时候开始分析大量的观察数据了。这个过程是关于揭示未来洞察力的模式，甚至结合其他类型的数据，如交通和天气。此外，可以构建设置触发器的工作流，例如在发生中断时通知最近的员工。这些工作流程可以按计划或连续运行。

具有传感器数据的扇区

各个部门已经将实时传感器数据用于数据分析、提高效率和发送警报等目的。无论是为了安全还是优化，这里有一些实时传感器数据用例的例子。

移动网络地图应用 GPS

农业：在农业部门，传感器用于通过监测土壤条件、天气和增加产量来帮助农民优化土地和投入的使用。

业务：企业在车队车辆上配备传感器以确保安全，并获得有关运动分析的见解，以便更好地管理和优化。

能源：公用事业依靠传感器来监控电网，这些传感器可以使用实时数据更快地响应电力消耗和停电的变化。

制造：智能工厂系统收集机器性能数据，进行实时分析，并在问题导致故障之前发送警报以解决问题。

交通：为联网汽车部署道路传感器以优化资产，同时利用风险区域的天气信息来提高安全性。

虽然只列举了几个用例，但该列表继续说明不同部门如何将传感器数据整合到他们的日常工作流程中。

ArcGIS Velocity：GIS 中的实时分析

实时传感器数据对所有这些行业都至关重要，而物联网使企业能够自动收集数据并立即采取行动。物联网开辟了数据生成的新领域，通过地理分析分析这些设备和传感器生成的数据，企业可以从中受益匪浅。大约 80% 的传感器数据具有地理组件，因其位于地理数据和实时信息的交汇处，ArcGIS Velocity 成为任何行业的宝贵资产。