点图：带点的地图设计

什么是点图？

点图是地图设计的一种形式，它使用点来显示一个区域中特定现象的密度。 虽然给定区域内的更多点表示较高的值，但较少的点表示较低的值或密度。 重要的是要了解点图并不显示现象的确切位置。相反， 这种类型的地图在一个区域内随机放置点以显示密度。

让我们仔细看看点图（也称为点密度图）以及如何在地图设计组合中使用。

点密度图比率

制图师在构建点图时，首先需要考虑的是点与面积之间的关系。 通常，地图上的点密度比有两种方法。

• 1:1— 一个点代表一个现象。在这种情况下，一个点可能代表一个人。
• 1:M—一个点代表多种现象。例如，一个点可能代表 1,000 人。

每个点代表一个数量，所以可以预期，当看到更多的点时，密度也会上升。 但可以做的巧妙的事情是将颜色应用于点以显示不同的类别。

例如，在这张交互式美国人口普查点图中，每种颜色代表不同的种族或民族。 另外，它是 1:M 类型的点图，一个点等于 12 人。

从点图中提取定量数据

如决定创建 1:M 点密度图，则为最小阈值找到正确的值非常重要。 如果一个点代表 100 个人且有 99 个人， 那么看起来好像没有人住在那里（实际上有）。 使用点图的另一个缺点是无法从中提取实际数量， 除非尝试计算所有点。尽管可能能够得到粗略的估计， 但根据选择的最小阈值，很容易误报给定区域内的任何总量。

地图设计和注意事项

虽然点图是一种美观的地图类型，但观众往往误解了其含义。例如， 如果创建一个州内商店数量的点图， 一些读者可能会认为这些点代表地图上的实际商店位置。 但它的意思是显示跨区域的给定商店的密度。即使每个点都是随机分布的， 一些地图读者也可能会认为每个点也显示了实际位置（这是不正确的）

在设计地图时，需要考虑观众将如何解读它。如果正在设计点图， 这是一个固有的问题，任何读者都可能会错误地理解它。

结论

地图不仅仅是地理数据的简单集合。地图是一种强大的工具， 可以清晰、简洁地传达复杂的想法和信息。在点图的情况下， 更多的点意味着更高的现象价值。而较少的点意味着现象的密度较低。

点可以表示具有 1:1 或 1:M 关系的不同数量。但是如果创建一个 1:M 点图， 应该明智地选择最小阈值，并且应该知道不能总是准确地从中提取数量。

尽管点图传达了密度的概念，但想法因人而异， 这是因为在一个区域中随机绘制点的方式会影响用户对它的理解。 总的来说，地图有很多不同的设计，每种都有自己的优点和缺点。