摘要: 在现有的GIS中，属性数据只是用于检索和査询，或进行简单的统计，难以深入分析，难以发掘隐含在其中的模式和规律。在众多项的属性 数据中，有时将几个属性项的属性数值加以综合，构成一个具有某 领域特定意义的新属性项新属性值。这种综合不是综合前属性数据 值的简单反映，...
在现有的GIS中，属性数据只是用于检索和査询，或进行简单的统计，难以深入分析，难以发掘隐含在其中的模式和规律。在众多项的属性 数据中，有时将几个属性项的属性数值加以综合，构成一个具有某 领域特定意义的新属性项新属性值。这种综合不是综合前属性数据 值的简单反映，也不是它们的孤立集合，而是经过某领域研究人员 深思熟虑的综合分析，用数量表示某领域问题的综合概念和结果特征。在国家科委“九五”攻关项目“紧缺矿产资源开发评价系统”中，我们对研究区进行合理网格大小划分后，利用GIS空间分析功能，求得每个网格单元的各地层、岩体、脉体的面积及相应的面积百分数，各断裂的长度、方向等众多的属性数值；在此基础上，我们用具有 特定意义数学模型计算出三个综合属性值，分别为相对熵、断裂的 优益度和中心对称度；用相对熵来考査围岩蚀变组合特征与矿化的关系，而在以构造为主要控矿因素的内生矿产中，用断裂的优益度来评价 每个网格单元是否有利储矿，再用中心对称度来研究和圈定古火山机构、小型等轴状隐伏侵人体等具有放射状断裂体系的环形构造。
数据融合的概念始于20世纪70年代，但其迅速发展是进入90年代以后。最初以军事应用为目的的数据戡合技术现今亦用于工业和农业。如我们在开发国家科委“九五”攻关项目“紧缺矿产资源开发评价系统” 中就引进了数据融合技术来融合GIS的属性数据，进行地质异常单元的 圈定与评价，并利用GIS对空间数据强大的显示功能，显示其结果。地学数据是典型的多源空间数据，它们的量刚不一、形式多样，既有定量数据，又有定性文宇描述数据。因此在数据融合前，必须统一量刚、把定性数据定量化，然后筛选出独立、有用的变量 （包括综合变量），选择相应的数学模型（包括定量模型、定性模型和定量定性混合模型）和模型单元，确定地质异常临界值大小，根据它对未知单元进行异常圈定和异常评价，最后利用GIS其显示结果。通过GIS空间叠加分析与对其属性数据值的预处理、筛选、数据融合，再利用GIS管理、显示，就可使其结果的应用范围与利用价值大大提高。
总之，GIS为人类由客现世界到信息世界的认识、抽象过程以及由 信息世界返回客观世界的利用改造过程的发展和转化，创造了空前良好的条件和环境。
