栅格数据模型的了解

在栅格数据模型中，地理空间被划分为规则的网格单元，称为像元或栅格（cell）。空间位置由栅格的行列号表示，而地理空间中的物体由若干栅格描述，比如一条道路由值为道路编码的栅格连接组成。栅格的大小反映了数据的空间分辨率，比如30米空间分辨率意味着一个栅格代表实际30x30平方米地表范围内的情况。如本书引论中所述，栅格数据模型的设计思想是将地理空间看作一个连续的整体，而在这个空间中每个位置都有属性的定义。

在栅格结构中，点用一个栅格表示；线状地物则用沿线走向的一组相邻的栅格表示，每个栅格最多只有两个相邻单元；面状地物用标记有区域属性的相邻栅格的集合组成，每个栅格可以有多于两个的相邻单元（下图所示）。任何以面状特征分布的对象，如土壤类型、植被覆盖、土地利用等，都可以用栅格数据模拟。遥感影像就属于典型的栅格结构，其中每个像元的数字表示影像的灰度等级。

栅格数据结构的特点是属性明显、定位隐含，即数据直接记录属性值，而所在位置则根据行列号转换为相应的坐标。由于栅格结构是按照一定的规则排列的，因此其所表示实体的位置很容易隐含在网格文件的存储结构中，每个存储单元的行列位置可以根据其在文件中的记录位置得到，而行列坐标可以很容易地转换成任意坐标系下的坐标。

由于栅格结构采用行列、阵列记录方式，容易为计算机存储、操作和显示，因此这种数据结构容易实现、算法简单、表现直观，特别是易于同遥感影像结合处理，给地理空间数据处理带来了很大的方便。