合并如何融合有冲突的数据并保留最佳数据

Conflation1

如何进行合并

你被混淆了吗?

当您有两个相互冲突的数据集时, 合并 通过保留最准确的冲突来解决冲突。

不再困惑。

让我们用一个例子来说明问题。

您需要合并数据吗?

设置 topology rules to fix errors 是一个常见的过程。但是合并是另一种将两个数据集融合在一起的错误修复类型。

某些行业比其他行业更多地使用合并。举几个例子,交通和建筑业经常有来自不同来源的冲突数据集。

当您有不同的权威团体(国家、地方和私营部门)时,数据收集方式通常不同。无论是在不同的尺度上还是在野外采集,都取决于地理数据是如何采集的。

Conflation2

在上面的两个道路数据集中,红色多段线是最精确的。但是,黄色数据集具有更多的属性信息。

因此,要将属性从另一个多段线数据集移动到另一个多段线数据集。怎么办?

如果您想将这两个道路数据集混合在一起,那么您将使用一些合并工具。使用Arcgis时,合并工具位于编辑工具集下。

Conflation Toolbox

EdgeMatch端点

当两个县的边界线断开时,应使用边缘匹配工具连接它们。

在下面的情况下,边界处有断开的线。在这种情况下,您需要使用一些合并工具。

Conflation Is Needed

为了合并这两个数据集,应该使用两步组合。首先,您必须生成EdgeMatch链接。其次,您将实际移动连接两个数据集的端点。

在这一步中,您将生成EdgeMatch链接,并查看这些连接在地理上的位置。

Edgematch Links

专业提示: 在开始下一步之前,请复制要合并的数据集。

对于要合并的数据集,您将通过 移动每个端点 自动地。

Edgematch Move Endpoint

或者,您可以通过以下方式选择边缘匹配功能: 添加一个全新的截面和顶点 就像下面的例子一样。

Edgematch Add Segment

最后,你可以在身体上 调整所有顶点 真正合并数据集。

Edgematch Adjust Vertices

在运行了两步过程之后,我们得到了一个完全融合的道路数据集。所有端点将沿着边界匹配,节省时间。

两套数据集

虽然边缘匹配对端点很好,但橡胶板合并会匹配整个顶点负载。

正如您在下面的示例中看到的,这两个数据集没有对齐。

Conflation Rubbersheeting1

要采取的第一步是生成用箭头显示的橡皮纸链接。

Conflation Rubbersheeting Links

同样,复制一个要合并的数据集。

当您使用“橡皮纸”功能时,您将在物理上将所有这些顶点从一个数据集移动到另一个数据集。根据橡胶薄片链接的不同,您应该使用线性和自然相邻方法中的任何一种获得相似的外观特征。

Conflation Rubbersheeting2

最后,您可以将属性从一个数据集传输到另一个数据集。

合并示例:如何将两个数据集合并为合并

我们生活在一个数据世界。

重复数据源很常见。

虽然理想的解决方案是每个人从一开始就一起工作,但是合并通过保留最准确的冲突来解决冲突。

你做过合并吗?最有效和最坏的,请在下面发表评论。