最佳 GIS 数据源分析

最佳 GIS 数据源分析


发布日期: 2023-05-11 更新日期: 2023-05-11 编辑:xuzhiping 浏览次数: 864

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摘要: 地图应用程序通常用于支持业务分析以回答下列问题,例如客户在哪里?竞争对手在哪里?前景在哪里?然而,无论位置智能工具多么强大或有用,如果没有数据,它也是无用的,例如支持成功制图和解决问题的基础数据集。不过令人惊讶的是,很少有地图工具提供此数据。本文将介绍最佳地理...

地图应用程序通常用于支持业务分析以回答下列问题,例如客户在哪里?竞争对手在哪里?前景在哪里?然而,无论位置智能工具多么强大或有用,如果没有数据,它也是无用的,例如支持成功制图和解决问题的基础数据集。不过令人惊讶的是,很少有地图工具提供此数据。本文将介绍最佳地理信息系统 (GIS) 和地图数据源列表。

最佳 GIS 数据源

GIS 数据源列表

虽然许多地图系统几乎不提供集成数据,但 Maptitude 包含大量免费信息,并允许免费绘制自己的数据,并且无需额外的学分或 API 访问费用。关键的地理空间数据集分解为四种类型:

  • 基础地图数据
  • 自己的数据
  • 按行业和细分市场免费提供高级数据集
  • 定价、利基、数据集

那么哪些数据是地图系统的基础呢?对于 Maptitude,这些数据集可以让大多数用户完成他们需要完成的大部分任务。每张 Maptitude 地图都有街道、邮政边界、地标、政府和人口普查边界、自然特征、航拍图像和地图背景选择,并且可使用自己的数据来执行如下操作:

  • 绘制无限地址
  • 定义销售、特许经营区域和市场
  • 探索居住在任何给定区域的人的类型
  • 执行单车或多车车队路线优化
  • 确定站点的最佳位置或确定性能不佳的设施
  • 确定任何点列表之间的服务区和行驶距离
  • 以图形、地理和表格形式可视化结果

除了标准制图要求外,每个行业在深入研究数据时都有独特且差异化的需求。医疗保健分析需要通过分类代码识别提供者,特许经营需要能够根据当地地理人口统计定义领土边界,企业根据 NAICS 代码定位其他组织或根据支出定位消费者,直接邮寄者需要地址级别精确定位,而真实房地产站点评估需要探索交通流量和通往主要干道和便利设施以及竞争对手的通道。Maptitude 为所有这些插件数据库提供了一个点菜菜单。

对于不太常用和更小众的数据集,通常根据其价值和复杂性进行定价。此类数据集通常包括国会和立法选区、学校边界、人口普查街区和街区组,以及其他国家、地区的地图包。

接下来在下面对这 4 个类别中的每一个进行了更深入的研究。

基础地图数据

提供大多数业务用户需要的所有典型数据集的好处是,应用程序可以直接与这些信息集成。这允许对用户隐藏大型和多样化数据集的复杂性,提供真正用户友好的体验。从在地图上放置位置、导航地图、查找数据和可视化信息等任务都可以通过逐步向导界面进行访问。

基础地图数据

可扩展这些向导,即使是新手用户也能轻而易举地完成原本复杂的流程。例如,自动化区域创建、运营和物流任务(例如多个车队路线或设施位置以及客户集群)都可以是提示、帮助支持的一系列 “Next” 按钮和窗口。

按钮和窗口

即使像查找工具这样简单的东西(大多数用户期望在生产力和分析应用程序中使用的功能)也需要大量数据才能在地图应用程序中实现时提供准确和全面的结果。

查找工具

一旦放大到一个位置,视觉上下文信息就很关键,它能够将自己定位到市场区域,同时让观众能够在演示文稿中看到的内容产生共鸣。这需要访问可以通过单击按钮进行切换的图像和地图背景。

图像和地图背景

地图绘制系统应允许免费访问地图,并提供不需要积分或额外费用即可进行分析的选项。即使有订阅,通常也必须为数据存储、数据访问甚至地图操作(如查找、缩放和下载报告)支付更多费用。此外,如果订阅结束,可离线访问地图吗?Maptitude 允许离线或在线处理业务关键型数据,具有无限的地理编码(pin mapping)和地图操作,并具有一次性购买和订阅选项,允许选择最符合需求的模型。

制图格式的数量令人眼花缭乱,需要一款能够支持将遇到的几乎所有制图数据,从光栅和矢量到 Shapefile 和 GeoJSON。

按行业和细分市场划分的免费高级数据集

在地图系统中,访问商业和住宅列表似乎是任何人都想看到的第一件事。然而,它们并不像想象的那么常见,而且往往价格高昂。假设想看看所在市场的所有快餐连锁店,以及拟建场地5英里内的企业和住宅。那么是如何获取所有这些数据的呢?即使这样做了,演示准备好了吗?有公司标志吗?Maptitude 免费提供这些位置数据产品和更多产品。

按行业和细分市场划分的免费高级数据集

这些额外的数据集包括易于解释的交通计数数据和高速公路上下匝道的位置,以及需要计算到州际公路和主要道路距离的模型的匝道和高速公路名称。即使得到了大量的人口统计数据,或者设法与自己争论,那么如何理解这些数据呢?

数据集

接下来,将需要使用支出和资产数据微调分析,以确定合适的前景、按业务类别计数、区域在人口和财务方面是在增长还是收缩,以及这些地点是否预计会继续这样做。Maptitude 已涵盖所有这些场景。

定价、利基、数据集

在使用商业智能工具时并不是所有的东西都是免费的。然而,带有价格标签的产品仅限于少数可用的 Maptitude 数据集,而且当考虑到包含的额外人口统计数据以及生成它们所需的数据处理时,这些产品仍然比在其他地方可以找到的产品便宜得多。这些地图层覆盖了人口普查街区和街区组、国会和立法边界以及学区。

Maptitude 降低了成功的位置智能实施、项目或报告所需的负担。通过与关键的地理、业务和消费者数据集集成,Maptitude 提供了一个一站式向导驱动的界面。地图是传达和分析大量数据的直观方式。Maptitude 可以支持上述所有分析,并附带所示示例中使用的所有数据,以及需要制图的几乎所有行业和部门信息。

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