摘要: 地理信息系统的数据的可靠性是数据逬一步应用的基础,在数据采集和处理阶段,数据的主要误差来源如下: 地图数字化误差 遥感数据误差 测量数据误差 数据转换误差 数据存储误差 地理信息系统的数据误差的主要纠正方法如下: 1.传统的手工纠正方法:必须把相关的地图或...
地理信息系统的数据的可靠性是数据逬一步应用的基础,在数据采集和处理阶段,数据的主要误差来源如下:
- 地图数字化误差
- 遥感数据误差
- 测量数据误差
- 数据转换误差
- 数据存储误差
地理信息系统的数据误差的主要纠正方法如下:
1.传统的手工纠正方法:必须把相关的地图或图像和数据打印输出,由专业人员检査,并标识出错的地方和提出纠正措施。
2.利用地理信息系统的空间数据误差自动纠正功能: 用户可以设置各种误差的阈值,系统在误差范围内自动纠正相关的误差。例如,当节点间的距离小于一定阈值时,系统就自动删除该伪节点;当节点与弧段间的距离小于一定阈值时,系统就自动在合适的地方把弧段分割,并且把三个节点归于同一个点。
3.利用数学模型计算数据的精度,利用软件识别数据的不一致性等。