空间数据基本特征

1.空间特征

每个空间对象都具有空间坐标，即空间对象隐含了空间分布特征。 这意味着在空间数据组织方面，要考虑它的空间分布特征。 除了通用数据库管理系统或文件系统关键宇的索引和辅关键字索引以外， 一般需要建立空间索引。

• 抽象性：不同的抽象，同一自然地物表示可能会有不同的语义。 如河流既可以被抽象维水系要紊，也可以被抽象为行政边界， 如省界、县界等。
• 多尺度：不同的观察尺度具有不同的比例尺和不同的梢度， 同一地物在不同的情况下就会有形态差异。
• 多时空性：一个GIS系统中的数据源既有同一时间不同空间 的数据系列；也有同一空间不同实际序列的数据。
• 数据分布不均匀：局部数据相对稠密，而另外的区域却相对稀疏； 部分对象相对复杂，而另外的对象却又相对简单。

2.非结构化特征

在当前通用的关系数据库管理系统中，数据记录一般是结构化的。 即它满足关系数据模型的第一范式要求，每一条记录是定长的， 数据项表达的只能是原子数据，不允许嵌套记录。而空间数据 则不能满足这种结构化要求。若将一条记录表达一个空间对象， 它的数据项可能是变长的，例如，1条弧段的坐标， 其长度是不可限定的，它可能是2对坐标，也可能是10万对坐标； 其二，1个对象可能包含另外的1个或多个对象，例如，1个多边形， 它可能含有多条弧段。若1条记录表示1条弧段，在这种情况下， 1条多边形的记录就可能嵌套多条弧段的记录，所以它不满足 关系数据模型的范式要求，这也就是为什么空间图形数据难以 直接采用通用的关系数据管理系统的主要原因。

3.空间关系特征

空间数据除了前面所述的空间坐标隐含了空间分布关系外， 空间数据中记录的拓扑信息表达了多种空间关系。 这种拓扑数据结构一方面方便了空间数据的査询和空间分析， 另一方面也给空间数据的一致性和完整性维护增加了复杂性。 特别是有些几何对象，没有直接记录空间坐标的信息， 如拓扑的面状目标，仅记录组成它的弧段的标识，因而进行査找、 显示和分析操作时都要操纵和检索多个数据文件方能得以实现。

4.分类编码特征

一般而言，每一个空间对象都有一个分类编码， 而这种分类编码往往属于国家标准，或行业标准， 或地区标准，每一种地物的类型在某个GIS中的属性 项个数是相同的。因而在许多情况下，一种地物类型对应于 一个属性数据表文件。当然，如果几种地物类型的属性项相同， 也可以多种地物类型共用一个属性数据表文件。

5.海量数据特征

空间数据童是巨大的，通常称海量数据。之所以称为海量数据， 是指它的数据量比一般的通用数据库要大得多。 一个城市地理信息系统的数据甭可能达几十GB， 如果考虑影像数据的存储，可能达几百个GB。 这样的数据量在城市管理的其他数据库中是很少见的。 正因为空间数据量大，所以需要在二维空间上划分块或者图幅， 在垂直方向上划分层来进行组织。