基于矢量数据的叠置分析

Python与开源GIS

基于矢量数据的叠置分析

2017-05-19 作者: xuzhiping 浏览: 2886 次

摘要: GIS中数据叠置分析既可用矢量数据结构,也可用栅格数据结构,两者都能得到空间数据的新集合。以面状地物的叠置为例,矢量数据叠置得到的是新的多边形,栅格数据叠置得到的是新的数据集合。被叠置的对象都是指同一地区、同一比例尺的两组或两组以上的图层。 矢量数据叠置中常用...

GIS中数据叠置分析既可用矢量数据结构,也可用栅格数据结构,两者都能得到空间数据的新集合。以面状地物的叠置为例,矢量数据叠置得到的是新的多边形,栅格数据叠置得到的是新的数据集合。被叠置的对象都是指同一地区、同一比例尺的两组或两组以上的图层。

矢量数据叠置中常用的有统计叠置和类型合成叠置两种方式。

统计叠置不对叠置图件做分割和合并等位置分析,它的目的是精确地计算一种要素在另一种要素的某个区域多边形内的分布状况和数量特征,或者是通过叠置,统计某个区域范围内某种专题内容的数据,并输出统计报表或列表。例如,统计一个重要聚落周围5公里范围内的其他聚落分布情况,并且将统计结果通过图形和表格显示出来。

类型合成叠置实质上是拓扑叠置,这时需要对被叠置图做全面的空间叠置分析。类型合成叠置的目的是通过区域多重属性的模拟,寻找和确定同时具有几种地理属性的分布区域,或者按照确定的地理指标,对叠置后产生的具有不同属性级的多边形进行重新分类或分级。

类型合成叠置的结果形成新的多边形。例如,根据研究区域内水系图、坡度图、聚落分布图等要素,提取距离水系600米以内、坡度小于3°、聚落周围3公里以内的区域。

实际应用中,类型合成叠置经常会产生一些细碎图斑,这类图斑通常没有什么意义,可通过删除面积小于某一阈值的多边形,予以剔除。

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