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Rasdaman Quickstart

Rasdaman是一个大数据引擎，用于对多维时空传感器、图像、仿真和无限大小的统计数据进行灵活的即席分析。Web覆盖处理服务（WCPS）查询语言是一种开放式地理空间联盟（OGC）标准，它允许使用Web服务过滤和处理多维栅格覆盖，如传感器、模拟、图像和统计数据。wcps查询被转换为rasdaman查询语言rasql，并在rasdaman上执行。这个快速入门演示了如何使用wcps语言访问和操作示例2d覆盖。

安装程序

在任何一步开始之前，托曼都要先开始提问。打开 数据库 桌面上的目录，然后 启动Rasdaman服务器 . 给rasdaman，尤其是Tomcat留出2到3分钟的时间来完全启动（一旦 rasdaman web client 在浏览器中加载）。

之后，你可以打开 Rasdaman-Earthlook Demo 从同一个目录，它将在浏览器中启动一个本地演示程序。要获得更多的实际操作教程，请继续这里的下一个示例。

运行WCPS查询

要么：

跑步覆盖率

随后将使用的示例覆盖率为6MB图像，如下所示：

../_images/rasdaman_ndvi1.png

全覆盖

访问完全覆盖的wcps查询如下：

for c in (NIR) return encode(c, "png")

点击 coverage request 在浏览器中执行。

选择覆盖范围的子集

访问覆盖率子集的wcps查询如下：

for c in (NIR) return encode(c[i(0:500),j(0:500)], "png")

点击 subsetting request 在浏览器上执行。

查询结果为如下图像：

../_images/rasdaman_ndvi2.png

从覆盖范围提取波段

访问覆盖范围红区的wcps查询如下：

for c in (NIR) return encode(c.red, "png")

点击 band extraction 要执行它，您应该会在浏览器中看到以下图像：

../_images/rasdaman_ndvi3.png

算术运算：提取覆盖的NDVI

NDVI（归一化差分植被指数）是遥感中植被概率的一种度量，即接近+1 A像素，越有可能是植物。从覆盖范围中派生ndvi的wcps查询如下：

for c in ( NIR ) return
encode(
  (unsigned char) (
     (((float)c.0 - (float)c.1) /
      ((float)c.0 + (float)c.1)) > 0
  ) * 255
, "png" )
../_images/rasdaman_ndvi4.png

接下来呢？