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OTB Quickstart

ORFEO工具箱库（OTB）是一个用于遥感图像处理的高性能库。

此快速入门介绍了如何：

  • 从映像获取元数据信息
  • 在图像带之间执行数学运算
  • 使用Monteverdi应用程序打开栅格图像，执行分割（均值偏移聚类）并可视化结果。
  • 基于支持向量机算法进行监督分类

OTB应用程序提供了许多有趣的工具，这些工具有助于图像的操作。所有这些工具可通过以下方式获得：

  • CLI（命令行界面）。所有应用程序都可以从终端调用 otbcli_ 加上应用程序名。
  • GUI（Qt中的独立图形用户界面）。可以从具有别名的终端调用应用程序 otbgui_ 加上应用程序名。另一个选择是使用一个小的启动器（在 menu ‣ Geospatial ‣ Spatial Tools ‣ OTB Launcher ）
  • QGIS插件-可通过处理框架获得。
此快速启动中使用的示例数据可在以下位置找到：
  • /home/user/data/north_carolina/rast_geotiffs

在图像中显示元数据信息

可以使用以下命令获取图像中包含的所有元数据信息： otbcli_ReadImageInfo 唯一参数是输入图像文件名，例如：

otbcli_ReadImageInfo -in ortho_2001_t792_1m.tif

图像波段计算器

这个 otbcli_otbBandMath 提供了一种在图像带上执行数学运算的有效方法。语法相当简单。例如用基板两条带来研究图像上的差异 lsat7_2002_10.tif 和 lsat7_2002_20.tif ，只需使用命令：

otbcli_BandMath -il lsat7_2002_10.tif lsat7_2002_20.tif -out difference.tif -exp "im1b1-im2b1"

该应用程序能够对图像执行复杂的数学运算（阈值、对数重缩放等）。这个自制的数字计算器还与自定义函数捆绑在一起，允许您计算完整的表达式。例如，当遥感图像测量物理值时，可以提取几个具有物理意义的指数，例如植被的NDVI（归一化差异植被指数）。使用计算器，您可以计算多光谱传感器图像上的NDVI，方法是：

otbcli_BandMath -il lsat7_2002_30.tif lsat7_2002_40.tif -out ~/ndvi.tif -exp "ndvi(im1b1,im2b1)"

文件 lsat7_2002_30.tif 对应于陆地卫星7号红色通道， lsat7_2002_40.tif 相当于近红外线。

然后，可以使用以下命令可视化输入图像和结果：

monteverdi lsat7_2002_30.tif lsat7_2002_40.tif ~/ndvi.tif

基于像素的分类

应用框架中的分类提供了一个有监督的像素级分类链，基于对多幅图像的学习，并使用特定的机器学习方法，如SVM、Bayes、KNN、随机森林、人工神经网络等。请参阅的应用程序帮助 TrainImagesClassifier 有关所有分类器的更多详细信息。它通过流媒体和多线程支持巨大的图像。分类链根据每个像素的强度作为特征执行训练步骤。请注意，所有的输入图像必须有相同数量的波段可比较。

要发现此应用程序，可以使用以下命令：

otbgui_TrainImagesClassifier

执行分段

OTB Segmentation 应用程序允许使用不同的算法生成栅格分割输出，并通过生成可以在GIS软件中导入的矢量输出来扩展到大型栅格。应用程序中有四种分割方法：

  • 均值漂移
  • 流域（ITK实施）
  • 连接的组件
  • 形态剖面

可以使用以下命令测试分段：

  • 多通道红绿蓝NIR图像的制作
otbcli_ConcatenateImages -il lsat7_2002_30.tif lsat7_2002_20.tif lsat7_2002_10.tif lsat7_2002_40.tif -out ~/lsat7_rgbn.tif
  • 应用分段
otbcli_Segmentation -in ~/lsat7_rgbn.tif -filter meanshift -mode raster -mode.raster.out ~/segmentation.tif
  • 生成颜色而不是标签
otbcli_ColorMapping -in ~/segmentation.tif -out ~/segmentation_colored.tif -method image -method.image.in ~/lsat7_rgbn.tif

此外，该应用程序可以在两种不同的模式下工作：

  • 栅格模式：允许您分割一个小图像，并生成一个栅格，其中每个分割组件都标有一个唯一的整数

  • 矢量模式：分割较大的图像并生成一个矢量文件，其中每个分段都由一个多边形表示

    ../_images/otb-meanshift-lsat7.png

OTB还包括一个框架来执行非常大的图像的分片分割，理论上保证得到与没有平铺的图像相同的结果 LSMS.

QGis的OTB

同一组OTB应用程序也可以从 Processing ‣ Toolbox QGis中的菜单。应用程序按标记排序。

../_images/otb-processing-qgis.png

用OTB开发

如果您想使用OTB库并在OSGeoLive中编译C++代码，则需要：

  • 安装开发包 libotb-dev 和 libqt4-dev .
  • 检查一下 克苏 已安装。

应自动找到OTB_DIR位置（通常在 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/cmake/OTB-... ). 在CMake配置中，应该链接变量OTB_libraries中的库。

更多信息可在软件指南中找到。

接下来呢？

  • OTB软件指南

    信息的主要来源是OTB软件指南。这是一个全面的指南，包括大约600页，详细说明安装和使用OTB的步骤。大多数可用的类别都用实际遥感处理的结果进行了详细说明。

  • OTB食谱

    此外，还提供了专门针对非开发人员的OTB应用程序和Monteverdi指南。该指南包括对OTB应用程序和Monteverdi的简要介绍，然后是一组使用这两种工具执行常规遥感任务的配方。

  • OTB教程

    按照教程了解更多关于OTB的信息。

  • 带昴宿星图像的OTB课程，学习如何使用OTB应用程序和蒙特维第

    按照课程学习更多关于OTB的知识（参见教程一节）。