R¶
统计规划¶
R是一个功能强大、应用广泛的统计计算和图形软件环境，擅长分析和处理地理数据集。R中的地理空间分析功能在R包（扩展R功能的模块）中可用，该包提供了大量传统和最先进算法的访问（）。R及其软件包能够处理点、线、多边形、网络、网格数据等。
用户可以完成一系列广泛的任务，例如：图像分类、统计分析以推断空间关系和特征模式，以及下面列出的核心特征。在地理信息系统和图像处理软件中，通过R补充和高级功能提供的功能。使用包进行并行化可以大大减少计算时间并提高这些能力。几个包提供与其他OSGEO工具和软件的连接。你可以很容易地用grass-gis、qgis、postgresql和postgis插入r。
CoreR界面是一个命令行窗口，它提供了极好的灵活性和控制能力，但与具有图形用户界面（GUI）的软件相比，它往往会延长成为熟练用户所需的时间。幸运的是，R在网站上有很好的文档，这简化了学习过程。脚本通常用于自动化处理步骤，但也有一些gui，其中最主要的就是RStudio(https://rstudio.com).
R是S编程语言的一个实现，R与遗留的S和S-PLUS代码以及R与S、Tibco SpotFire S+的现代商业版本之间存在显著的兼容性。这使得在不进行主要代码修改的情况下，可以将不同版本的S代码转换为在R上运行。
核心特征¶
- 为统计学和类似的数学密集型应用而设计的完整的面向对象编程语言
- 目前（2017/08/11），CRAN软件包存储库有11239个可用软件包。
- 数百个社区为空间统计提供了附加包
- 空间数据类
- 读写空间数据
- 点模式分析
- 地质统计学
- 空间回归
- 生态分析
- 强大的栅格处理算法
- 遥感
- 贝叶斯空间分析
- …
细节¶
Website: https://cran.r-project.org
**支持的平台：**Windows、Linux、Mac、Unix
社区支持： https://cran.r-project.org/web/views/Spatial.html
可提供起重机包： https://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html