numpy.random.standard_normal

numpy.random.standard_normal(size=None)

从标准正态分布（平均值=0，标准偏差=1）中提取样本。

参数:

size : int或int的元组，可选

输出形状。如果给定的形状是，例如， (m, n, k) 然后 m * n * k 取样。默认值为无，在这种情况下返回单个值。

返回:

out : 浮动还是日积月累

绘制样品。

实例

>>> s = np.random.standard_normal(8000)
>>> s
array([ 0.6888893 ,  0.78096262, -0.89086505, ...,  0.49876311, #random
       -0.38672696, -0.4685006 ])                               #random
>>> s.shape
(8000,)
>>> s = np.random.standard_normal(size=(3, 4, 2))
>>> s.shape
(3, 4, 2)