numpy.random.randint¶

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')¶

从返回随机整数 low （包括） high （排他性）。

从“半开”间隔中指定数据类型的“离散均匀”分布返回随机整数[“低”， high ）如果 high 为“无”（默认），则结果来自[0， low ）

参数:

参数:	low : 利息从分布中提取的最小（有符号）整数（除非 `high=None` ，在这种情况下，此参数是最高这样的整数）。 high : 可选的如果提供，将从分布中提取的最大（有符号）整数上方的一个（请参见上面的行为，如果 `high=None` ） size : int或int的元组，可选输出形状。如果给定的形状是，例如， `(m, n, k)` 然后 `m * n * k` 取样。默认值为无，在这种情况下返回单个值。 D型 : 可选类型结果的所需数据类型。所有的数据类型都是由它们的名称决定的，即“int64”、“int”等，因此byteorder不可用，特定的精度可能有不同的C类型，具体取决于平台。默认值为“np.int”。 1.11.0 新版功能.
返回:	out : 整数或整数数组 size -来自适当分布的随机整数的整形数组，或单个这样的随机整数，如果 size 未提供。

low : 利息: 从分布中提取的最小（有符号）整数（除非 high=None ，在这种情况下，此参数是最高这样的整数）。
high : 可选的: 如果提供，将从分布中提取的最大（有符号）整数上方的一个（请参见上面的行为，如果 high=None ）
size : int或int的元组，可选: 输出形状。如果给定的形状是，例如， (m, n, k) 然后 m * n * k 取样。默认值为无，在这种情况下返回单个值。
D型 : 可选类型: 结果的所需数据类型。所有的数据类型都是由它们的名称决定的，即“int64”、“int”等，因此byteorder不可用，特定的精度可能有不同的C类型，具体取决于平台。默认值为“np.int”。

1.11.0 新版功能.

参见

random.random_integers: 类似 randint ，仅限于闭合间隔 [low, high] ，如果 high 被省略。特别是，另一个用于生成均匀分布的离散非整数。

实例

>>> np.random.randint(2, size=10)
array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0])
>>> np.random.randint(1, size=10)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])

生成介于0和4之间的2 x 4整数数组，包括：

>>> np.random.randint(5, size=(2, 4))
array([[4, 0, 2, 1],
       [3, 2, 2, 0]])