numpy.random.beta

numpy.random.beta(a, b, size=None)

从β分布中提取样本。

β分布是狄里克莱分布的一个特例，与伽马分布有关。它具有概率分布函数

f（x；a，b）=frac 1 b（alpha，beta）x ^ alpha-1（1-x）^ beta-1，

其中归一化b是β函数，

b（alpha、beta）=int_^1 t^ alpha-1（1-t）^ beta-1 dt.

它经常出现在贝叶斯推理和阶统计量中。

参数:

a : 浮点数或类似浮点数的数组

α，阳性（>0）。

b : 浮点数或类似浮点数的数组

β，阳性（>0）。

size : int或int的元组，可选

输出形状。如果给定的形状是，例如， (m, n, k) 然后 m * n * k 取样。如果尺寸是 None （默认），如果 a 和 b 都是标量。否则， np.broadcast(a, b).size 取样。

返回:

out : ndarray或scalar

从参数化beta分布中提取样本。