使用通孔 `numpy.distutils`¶

numpy.distutils 是numpy扩展标准python的一部分 distutils 要处理fortran源和f2py签名文件，例如编译fortran源、调用f2py来构造扩展模块等。

Example

考虑以下内容 setup file:

from numpy.distutils.core import Extension

ext1 = Extension(name = 'scalar',
                 sources = ['scalar.f'])
ext2 = Extension(name = 'fib2',
                 sources = ['fib2.pyf', 'fib1.f'])

if __name__ == "__main__":
    from numpy.distutils.core import setup
    setup(name = 'f2py_example',
          description       = "F2PY Users Guide examples",
          author            = "Pearu Peterson",
          author_email      = "pearu@cens.ioc.ee",
          ext_modules = [ext1, ext2]
          )
# End of setup_example.py

运行

python setup_example.py build

将构建两个扩展模块 scalar 和 fib2 到生成目录。

numpy.distutils 延伸 distutils 具有以下特点：

Extension 类论证 sources 可能包含Fortran源文件。此外，清单 sources 最多可以包含一个f2py签名文件，然后扩展模块的名称必须与 <modulename> 在签名文件中使用。假设一个f2py签名文件正好包含一个 python module 块。

如果 sources 不包含签名文件，则f2py用于扫描Fortran源文件中的例程签名，以构造Fortran代码的包装器。

f2py流程的其他选项可以使用 Extension 类论证 f2py_options .
以下是新的 distutils 命令定义：

build_src
构造Fortran包装扩展模块。

config_fc
更改Fortran编译器选项

以及 build_ext 和 build_clib 增强了命令以支持Fortran源。

跑
```
python <setup.py file> config_fc build_src build_ext --help
```
查看这些命令的可用选项。
当构建包含Fortran源的python包时，可以使用 build_ext 命令选项 --fcompiler=<Vendor> . 在这里 <Vendor> 可以是以下名称之一：
```
absoft sun mips intel intelv intele intelev nag compaq compaqv gnu vast pg hpux
```
见 numpy_distutils/fcompiler.py 获取支持的编译器或运行的最新列表
```
f2py -c --help-fcompiler
```

使用F2PY 高级f2py用法

使用通孔 numpy.distutils¶

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