拟合频率测量

使用提供的数据 here 然后计算振幅 \(A\) ，频率 \(f\) 以及相位偏移 \(\varphi\) 测量值。

建议的步骤

1. 从文件中读取数据。

2. 绘制数据以获得感觉。

3. 考虑一个可能非常适合您的数据的函数，并定义它。在这种情况下

   \[f（t）=a \sin（2 \pi f \cdot t-\varphi）+b\]

4. 尝试将其与数据相匹配。有什么问题吗？你怎么解决它们？

5. 通过考虑数据，找到一个好的初步猜测。首先对数据进行平滑处理以减少噪声可能会很有用。这个 scipy.signal 模块提供了各种过滤器来实现这一点。使用平滑数据获取

   • 振幅 \(A\)

   • 频率 \(f\)

   • 相位偏移 \(\varphi\)

   • 振幅偏移 \(b\)

6. 再次使用初始猜测使函数适合原始数据。

7. 将结果存储在文件中。