matplotlib3.2的新增功能¶
有关自上次修订以来的所有问题和请求的列表，请参阅 GitHub 统计 .
Table of Contents
imsave 接受元数据和PIL选项¶
imsave 获得了对 metadata 和 pil_kwargs 参数。这些参数的行为与 Figure.savefig() 方法。
cbook.normalize_kwargs¶
cbook.normalize_kwargs 现在提供了一个方便的界面来规范化艺术家的属性（例如，从“lw”到“linewidth”）：
>>> cbook.normalize_kwargs({"lw": 1}, Line2D)
{"linewidth": 1}
第一个参数是要规范化的映射，第二个参数可以是艺术家类或艺术家实例（也可以是特定格式的映射；有关详细信息，请参见函数的docstring）。
FontProperties accepts os.PathLike¶
这个 文件名 参数 FontProperties 现在可以是 os.PathLike ，例如
>>> FontProperties(fname=pathlib.Path("/path/to/font.ttf"))
PDF后端中的Gouraud着色alpha通道¶
pdf后端现在支持Gouraud着色三角形网格中的alpha通道。
紧排调整现在使用正确的值¶
由于在应用紧排调整时出现错误，Matplotlib的早期版本将无法进行正确的紧排。此版本现在将正确应用紧排（对于FreeType支持的字体）。要恢复旧的行为（例如，对于测试图像），您可以设置 rcParams["text.kerning_factor"] (default: 0) 到6（而不是0）。其他值具有未定义的行为。
(Source code _, png ， pdf ）
请注意，字符之间的间距在其边界框之间是如何一致的（上图）。根据字体支持（如T和e，或W后面的句点），倾斜字符（如AV或VA）将更紧密地间隔在一起，以及各种其他字符对。
(Source code _, png ， pdf ）
移动误差条¶
以前， errorbar() 接受关键字参数 每一个错误 命令 plt.errorbar(x, y, yerr, errorevery=6) 将向数据点添加误差线 x[::6], y[::6] .
errorbar() 现在还接受 每一个错误 这样的话 plt.errorbar(x, y, yerr, errorevery=(start, N)) 向点添加误差线 x[start::N], y[start::N] .
Logit-scale ticker和formatter的改进¶
在版本1.5中引入的logit scale没有合适的ticker和formatter。以前，记号的位置与缩放无关，显示的标签太多，导致重叠，破坏可读性，标签格式不适应精度。
从这个版本开始，logit定位器的行为与log scale或linear scale的定位器几乎相同，这取决于使用的缩放。刻度的数量是受控制的。在对数标度中，一些小标签被自适应地显示为子标签。格式根据概率调整，精度根据比例调整。
轴标题位置和颜色的rcParams¶
添加了两个新的rcparam： rcParams["axes.titlelocation"] (default: 'center') 表示默认轴标题对齐方式，以及 rcParams["axes.titlecolor"] (default: 'auto') 默认轴标题颜色。
的有效值 axes.titlelocation 分别是：左、中、右。的有效值 axes.titlecolor 是：自动还是彩色。将其设置为自动将返回到以前的行为，即使用中的颜色 text.color .
3位和4位十六进制颜色¶
现在可以使用3位或4位十六进制颜色来指定颜色，这是通过复制每个字符获得的颜色的简写。 #123 等于 #112233 和 #123a 等于 #112233aa .
在pcolorfast中添加了对RGB（A）图像的支持¶
Axes.pcolorfast 现在接受三维图像（RGB或RGBA）阵列。