Learning Apache Spark with Python
  • 1. 序言
  • 2. 为什么要用 Python Spark？
  • 3. 配置运行平台
  • 4. Apache Spark简介
  • 5. 用RDD编程
  • 6. 统计学与线性代数预科
  • 7. 数据探索
  • 8. 回归
  • 9. 正则化
  • 10. 分类
  • 11. 聚类
  • 12. RFM分析
  • 13. 文本挖掘
  • 14. 社会网络分析
  • 15. ALS：股票组合建议
  • 16. 蒙特卡罗模拟
  • 17. 马尔可夫链蒙特卡罗
  • 18. 神经网络
  • 19. 我的PySark套装
  • 20. 个人私藏
  • 21. PySpark API
  • 22. 齐柏林飞艇到Jupyter笔记本
  • 23. 主要参考文献
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© Copyright 2017, Wenqiang Feng 最后更新于 6月 28, 2019.