本地python类型¶
默认值 Environment
将模板呈现为字符串。用 NativeEnvironment
,呈现模板将生成本机python类型。如果您在创建文本文件的上下文之外使用jinja,这将非常有用。例如,您的代码可能有一个中间步骤,在该步骤中,用户可以使用模板定义值,然后将这些值传递给传统的字符串环境。
实例¶
添加两个值会得到一个整数,而不是一个带数字的字符串:
>>> env = NativeEnvironment()
>>> t = env.from_string('{{ x + y }}')
>>> result = t.render(x=4, y=2)
>>> print(result)
6
>>> print(type(result))
int
呈现列表语法生成列表:
>>> t = env.from_string('[{% for item in data %}{{ item + 1 }},{% endfor %}]')
>>> result = t.render(data=range(5))
>>> print(result)
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> print(type(result))
list
呈现一个看起来不像python文字的东西会产生一个字符串:
>>> t = env.from_string('{{ x }} * {{ y }}')
>>> result = t.render(x=4, y=2)
>>> print(result)
4 * 2
>>> print(type(result))
str
渲染python对象将生成该对象,只要它是唯一的节点:
>>> class Foo:
... def __init__(self, value):
... self.value = value
...
>>> result = env.from_string('{{ x }}').render(x=Foo(15))
>>> print(type(result).__name__)
Foo
>>> print(result.value)
15
API¶
- class jinja2.nativetypes.NativeEnvironment([options])¶
将模板呈现为本机Python类型的环境。
- 参数:
block_start_string (str) --
block_end_string (str) --
variable_start_string (str) --
variable_end_string (str) --
comment_start_string (str) --
comment_end_string (str) --
line_statement_prefix (str | None) --
line_comment_prefix (str | None) --
trim_blocks (bool) --
lstrip_blocks (bool) --
newline_sequence (te.Literal['\n', '\r\n', '\r']) --
keep_trailing_newline (bool) --
optimized (bool) --
loader (BaseLoader | None) --
cache_size (int) --
auto_reload (bool) --
bytecode_cache (BytecodeCache | None) --
enable_async (bool) --
- class jinja2.nativetypes.NativeTemplate([options])¶
- 参数:
block_start_string (str) --
block_end_string (str) --
variable_start_string (str) --
variable_end_string (str) --
comment_start_string (str) --
comment_end_string (str) --
line_statement_prefix (str | None) --
line_comment_prefix (str | None) --
trim_blocks (bool) --
lstrip_blocks (bool) --
newline_sequence (te.Literal['\n', '\r\n', '\r']) --
keep_trailing_newline (bool) --
optimized (bool) --
enable_async (bool) --
- 返回类型:
- render(*args, **kwargs)¶
渲染模板以生成本机python类型。如果结果是单个节点,则返回其值。否则,节点将作为字符串连接起来。如果结果可以用
ast.literal_eval()
,返回已分析的值。否则,将返回字符串。