目录
- 1. 概述
- 2. 空间数据结构
- 3. GIS的地理数学基础
- 4. 地理信息系统数据输入
- 5. 地理信息系统的数据处理
- 6. 空间数据管理
- 7. 数学空间的几何对象
- 8. 空间分析
- 9. 数字高程模型
- 10. 网络地理信息系统
- 11. 空间数据挖掘与空间决策支持系统
- 12. GIS的输出与地图可视化
- 13. 地理信息工程
- 14. 地理信息系统的发展趋势
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9.2. DEM数据分布特征¶
DEM数据由于数据观则方法和获得途径不同,数据分布规律、数据特征有明显的差异,DEM数据按其空间分布特征可分成两类:格网状数据和离散数据。
9.2.1. 格网状数据¶
把DEM覆盖区划分成为规则格网,每个网格大小和形状都相同,用相应矩阵元素的行列号来实现网格点的二维地理空间定位,第三维为特性值,可以是高程和属性。网格大小代表数据精度,例如地质勘探可在小范围内布置规则格网测点(图9-1a),使用仪器测定重力或磁场强度等数据。对于规则网来说,仅用z的矩阵数据来描述地理场,其对应的平面坐标位置数据蕴含在向量序列关系之中,n个数据观测点的数据记录个数也为n,用公式表示如下:
DEM={zij} (公式9-1)
其中i=1,2,3,・・・,m-1;j=1,2,3,・・・,n-1。格网DEM数据不仅数据量小而且便于管理和检索,更适合于分析处理。
图9-1 DEM数据分布
9.2.2. 离散数据¶
由于受观测手段的限制,无法得到所有地理位置上观测场值,一般也不可能按规则网获取数据,离散数据DEM的平面二维地理空间定位由不规则分布的离散样点平面坐标实现,第三维仍为高程和属性特性值。例如人工地震勘探则通常布设多条测线读取有关地层结构的数据(图9-1b);航测一般沿测线观测,沿测线的测点密度远大于测线间隔的密度,并且测线也并不是等间距的直线(图9-1c);分散流数据常按一定的采样密度沿水系随机采样(图9-1d);更多的数据,如气象、水文以及其它地理抽样调查等呈不规则分布(图9-1e)。每个离散数据的记录必须使用三项数据,分别记录其坐标值x,y和特性值z,这样,n个离散数据点的数据记录个数为3n个。