2.1. 符号学¶
在制图学中, 符号学是利用地图上的形状、颜色和符号来表示信息的实践。 .
地图图例,提供用于地图的符号的快速摘要。
每一层的符号应该是不同的,允许读者清楚地理解所呈现的信息。应注意考虑使用地图的情况,例如:
输出设备的屏幕大小
目标设备重现颜色的能力
残疾津贴,如色盲
2.1.1. 主题¶
对于专题地图,为了说明所呈现的属性值,符号学会根据不同的特征进行改变。
相同的数据集可以在不同的映射中表示,每次都由不同的属性表示。
2.1.1.1. 使用多个主题¶
可以生成一个地图,其中显示两个数据集(每个数据集以不同的属性为主题),允许读者查找任何有趣的模式。
例如,一个国家的生长区域与年降雨量之间可能存在关系。
2.1.2. 地图图标¶
地图图标(象形图、象形文字或符号集)的使用是一种特殊情况,我们在制图和地理信息系统之间的术语上存在差距。
例如,我们可能希望表示一个兴趣点数据集,每个位置用不同的符号标记。
在制图学中,每一种“类型”都以一种明显不同的数据集呈现给用户,在地图图例中有其自己的视觉表示。
这与地理信息系统形成了对比,在地理信息系统中,“兴趣点”作为一个单层进行管理,并使用复杂的样式来生成所需的地图输出。
从技术上讲,数据集的主题是由一个属性来产生这种效果:
通常是一个名为 type 引入了样式规则,并使用样式规则将每个值与不同的图形标记关联起来。
另一种常见的解决方案是将“符号集”分发为TrueType字体。引入一个字符属性,该属性的值是要绘制的适当字母。
2.1.3. 地图设计¶
如何呈现内容的选择是地图设计的主题。制图学和任何设计场所一样,是艺术和科学之间的人类努力。在本练习中,我们将探讨在使用颜色进行有效沟通时的权衡。
在不深入了解配置样式的细节的情况下探索地图绘制是一个挑战(我们将在下一篇文章中介绍)。为了避免这些细节,我们将在此部分使用Web应用程序: 彩色啤酒 宾夕法尼亚州立大学的辛西娅·布鲁尔。
选择一个合适的调色板是困难的,在什么看起来好和什么可以理解之间有一个张力。本课题是在综合测试的基础上,研制出彩色酿酒机所用的色板。
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网站提供了一个通用的数据集,我们可以使用它来确定每个选择在传递属性差异方面的有效性。我们将使用此网站来探索如何有效地为属性设置主题。
彩色啤酒¶
我们在主题化时所做的决定完全取决于我们试图沟通的要点。
在这种情况下,我们将逐县传达疫苗接种计划。注意确保每个县都显得同等重要,对于任何对针头感到不安的人,我们应该远离红色。我们需要确保读者能够快速找到他们所在的县并查看适当的日历条目。
第一步是确定要通信的属性值的数量。设置 Number of data classes 到 5 .
数据类数¶
颜色酿造商提供使用三种不同颜色方案的调色板:
相继的
发散
定性的
我们的数据的性质是定性的(每个属性值都被同等重视,并且没有希望与颜色通信的隐含顺序)。
集合 Nature of your data 到 Qualitative .这种变化极大地减少了列出的颜色方案的数量。
定性配色方案¶
最初的 5-class Accent 配色方案做得相当好。
五级重音¶
我们的要求之一是帮助读者找到他们所在的县。为了帮助解决这个问题,让我们打开道路和城市。
添加上下文¶
地图现在看起来有点忙:
很多背景¶
既然我们已经看到了我们面临的挑战,我们可以尝试一种策略来帮助文本和道路脱颖而出,同时仍然传达我们的疫苗接种计划。更改为其中一种柔和颜色方案。
彩色方案¶
将边界和道路更改为灰色。
灰色边界和道路¶
结果是相当清晰的符号学,并提供了上下文。
用上下文结束¶
使用我们当前的“Pastel”设计,设置 Number of data classes 到 9 .当值大于此值时,颜色之间的区别变得如此微妙,读者将难以清楚地区分内容。
记下这些颜色(我们将在下一个关于样式的练习中使用它们)。
类别
颜色
1
#FBB4AE型
2
#B3CDE3型
3
#CCEBC5型
4
#12月4日
5
#2006年2月
6
#ffffcc公司
7
#E5D8BD型
8
#FDDAEC
9
#第二层
调色板¶
2.1.4. 奖金¶
早点完成?在等待的同时,花点时间来更详细地探讨这个话题,如果你觉得有创造力,那就有一个挑战要尝试。
备注
在课堂上,请将挑战分成小组。
这使我们能够在可用的时间内完成所有材料。
探索设备差异
不同的输出设备在它们可以描述的颜色信息量上提供了限制。
探索: 更改为打印的映射如何影响使用当前“pastel”方法可以通信的类的数量?
探索可访问性
沟通是双向的,既通过设计选择呈现信息,又感知信息。
残障读者将无法理解基于颜色的地图。
探索: 什么方法可以用来满足色盲地图阅读器?
挑战调整配色方案
一些数据集包括一个关键值或阈值,应该清楚地传达。
挑战: 您如何调整分色方案以适合包含水深测量信息(海洋深度)的数字高程模型?
提示:对于人类的目标受众来说,海平面将被视为一个临界值。