WMTS多维性能¶
多维扩展被设计为在提供完整的维度描述或深入到特定子上下文(例如，查找特定边界框中的可用时间)时获得快速摘要响应。
该扩展通常用于驱动时间滑块和可视化工具，以快速深入到大型多维数据集：因此，响应时间与用户交互使用保持同步是很重要的。
为使其运行良好，关系数据库的典型配置按复杂性递增的顺序为：
索引涉及的所有尺寸(几何图形、时间、高程等)。
在作为典型的主要用户界面驱动因素的维度上聚类表(例如，PostgreSQL一次性集群、Oracle索引组织的表)。
基于相同维度对表进行分区(例如，PostgreSQL表分区)。
创建汇总表并将其用于查询，而不是原始的。下一节将介绍这种方法。
矢量数据的Sidecar汇总表¶
多维模块可以配置为使用SideCar汇总表，该汇总表将被查询以代替原始表，用于任何域提取目的：
Setting up a sidecar table.¶
侧车工作台工作的条件：
必须包含与主表中相同的所有维列，并且具有相同的名称和类型。
必须具有数量明显较少的记录(这意味着，主表具有大量重复的维值)。
可能降低了某些维度的分辨率，如果可以接受域报告中的精度降低的话。
Querying the sidecar table will bypass all of the main table configurations and security, including ：
属性映射(重命名、类型修改、基于表达式的合成属性)。
在层配置中定义的CQL过滤。
任何安全限制(层必须是公共的)。
总而言之，SideCar表格对于满足以下条件的矢量层非常有用：
公开的。
非常大，有大量重复的尺寸值。
无需任何过滤或映射即可从原始表中读取。
虽然上面的文档指的是关系数据库，但也可以使用来自同一数据存储的SideCar层。例如，在给定一个shapefile目录的情况下，可以创建一个带有较大shapefile摘要的摘要shapefile，并将其用作查询目标。