MongoDB和MongoEngine

使用MongoDB之类的文档数据库是关系SQL数据库的常见替代方法。此模式显示如何使用 MongoEngine 一个文档映射器库，用于与MongoDB集成。

正在运行的MongoDB服务器和 Flask-MongoEngine 是必需的。：：

pip install flask-mongoengine

配置

可以通过在``app.config``上定义``MONGODB_SETTINGS``并创建一个``MongoEngine``实例来完成基本设置。:

from flask import Flask
from flask_mongoengine import MongoEngine

app = Flask(__name__)
app.config['MONGODB_SETTINGS'] = {
    "db": "myapp",
}
db = MongoEngine(app)

映射文档

要声明表示Mongo文档的模型，请创建一个继承自 Document 并声明每个字段。：：

import mongoengine as me

class Movie(me.Document):
    title = me.StringField(required=True)
    year = me.IntField()
    rated = me.StringField()
    director = me.StringField()
    actors = me.ListField()

如果文档有嵌套字段，请使用 EmbeddedDocument 定义嵌入文档的字段和 EmbeddedDocumentField 在父文档中声明。：：

class Imdb(me.EmbeddedDocument):
    imdb_id = me.StringField()
    rating = me.DecimalField()
    votes = me.IntField()

class Movie(me.Document):
    ...
    imdb = me.EmbeddedDocumentField(Imdb)

创建数据

用字段的关键字参数实例化文档类。您还可以在实例化后为字段属性赋值。然后调用 doc.save() . ：：

bttf = Movie(title="Back To The Future", year=1985)
bttf.actors = [
    "Michael J. Fox",
    "Christopher Lloyd"
]
bttf.imdb = Imdb(imdb_id="tt0088763", rating=8.5)
bttf.save()

查询

使用课堂 objects 用于进行查询的属性。关键字参数在字段上查找相等的值。：：

bttf = Movies.objects(title="Back To The Future").get_or_404()

查询运算符可以通过使用双下划线将其与字段名连接来使用。 objects 以及通过调用它返回的查询是不可重复的。：：

some_theron_movie = Movie.objects(actors__in=["Charlize Theron"]).first()

for recents in Movie.objects(year__gte=2017):
    print(recents.title)

文档

使用MongoEngine定义和查询文档的方法还有很多。有关详细信息，请查看 official documentation .

Flask-MongoEngine在mongoengine上添加了有用的实用程序。看看他们的 documentation 也。