为了帮助您理解和控制代码发出的查询,Django提供了一个钩子,用于围绕数据库查询的执行安装包装函数。例如,包装器可以对查询进行计数、测量查询持续时间、记录查询,甚至阻止执行查询(例如,确保在呈现具有预取数据的模板时不会发出任何查询)。
包装机是仿照 middleware --它们是可调用的,将另一个可调用作为它们的参数之一。他们调用这个可调用的来调用(可能是包装的)数据库查询,并且他们可以围绕这个调用做他们想要的事情。但是,它们是由用户代码创建和安装的,因此不需要像中间件那样的单独工厂。
安装包装器是在上下文管理器中完成的——所以包装器是临时的,并且特定于代码中的某些流。
如上所述,包装器的一个例子是查询执行拦截器。看起来像这样:
def blocker(*args):
raise Exception("No database access allowed here.")
它将在视图中用于阻止来自模板的查询,如下所示:
from django.db import connection
from django.shortcuts import render
def my_view(request):
context = {...} # Code to generate context with all data.
template_name = ...
with connection.execute_wrapper(blocker):
return render(request, template_name, context)
发送到包装机的参数为:
execute
--一个可调用的,它应该与其他参数一起调用,以便执行查询。
sql
——A str
,要发送到数据库的SQL查询。
params
--SQL命令的参数值列表/元组,或者列表/元组的列表/元组(如果包装调用是 executemany()
.
many
——A bool
指示最终调用的调用是否 execute()
或 executemany()
(以及) params
应为值序列或值序列)。
context
--包含有关调用上下文的进一步数据的字典。这包括连接和光标。
使用这些参数,稍微复杂一点的拦截器版本可能会在错误消息中包含连接名称::
def blocker(execute, sql, params, many, context):
alias = context["connection"].alias
raise Exception("Access to database '{}' blocked here".format(alias))
对于更完整的示例,查询记录器可能如下所示:
import time
class QueryLogger:
def __init__(self):
self.queries = []
def __call__(self, execute, sql, params, many, context):
current_query = {"sql": sql, "params": params, "many": many}
start = time.monotonic()
try:
result = execute(sql, params, many, context)
except Exception as e:
current_query["status"] = "error"
current_query["exception"] = e
raise
else:
current_query["status"] = "ok"
return result
finally:
duration = time.monotonic() - start
current_query["duration"] = duration
self.queries.append(current_query)
要使用它,您将创建一个logger对象并将其作为包装器安装::
from django.db import connection
ql = QueryLogger()
with connection.execute_wrapper(ql):
do_queries()
# Now we can print the log.
print(ql.queries)
connection.execute_wrapper()
¶返回一个上下文管理器,该管理器在输入时围绕数据库查询执行安装包装器,退出时移除包装器。包装器安装在线程本地连接对象上。
wrapper
是一个可以接受五个参数的调用。对上下文管理器范围内的每个查询执行都调用它,并使用参数 execute
, sql
, params
, many
和 context
如上所述。它应该调用来 execute(sql, params, many, context)
并返回该调用的返回值。
7月 22, 2024