leastsquare_3d

astropy.modeling.statistic.leastsquare_3d(measured_vals, updated_model, weights, x, y, z)

具有可选权重的最小二乘统计。比将军更安全 leastsquare() 对于3D模型，避免了支持广播的numy方法。

参数:

measured_vals : ndarray恩达雷

测量数据值。

updated_model ： Model模型

由优化器的当前迭代设置参数的模型。

weights : ndarray 或 NoneNdarray或 Python ：无

应用于每个残差的权重数组。

x : ndarray恩达雷

自变量“x”，用于评估模型。

y : ndarray恩达雷

自变量“y”，用于评估模型。

z : ndarray恩达雷

自变量“z”，用于评估模型。

返回:

res : floatPython ：浮点

最小平方和。

参见

leastsquare()