AiryDisk2D#

class astropy.modeling.functional_models.AiryDisk2D(amplitude=1, x_0=0, y_0=0, radius=1, **kwargs)[源代码]#

基类:Fittable2DModel

二维艾里圆盘模型。

参数:
amplitude : floatPython :浮点

艾里函数的振幅。

x_0 : floatPython :浮点

Airy函数最大值的x位置。

y_0 : floatPython :浮点

Airy函数最大值的y位置。

radius : floatPython :浮点

艾里圆盘的半径(第一个零的半径)。

其他参数:
fixed : dict ,可选Python:Dict,可选

字典 {{parameter_name: boolean}} 在拟合过程中不能改变的参数。True表示参数保持不变。或者 fixed 可以使用参数的属性。

tied : dict ,可选Python:Dict,可选

字典 {{parameter_name: callable}} 链接到其他参数的参数。字典值是提供链接关系的可调用项。或者 tied 可以使用参数的属性。

bounds : dict ,可选Python:Dict,可选

字典 {{parameter_name: value}} 参数的上下界。键是参数名。值是一个长度为2的列表或元组,为参数提供所需的范围。或者 minmax 可以使用参数的属性。

eqcons : list ,可选Python:列表,可选

长度函数列表 n 这样的话 eqcons[j](x0,*args) == 0.0 在一个成功优化的问题中。

ineqcons : list ,可选Python:列表,可选

长度函数列表 n 这样的话 ieqcons[j](x0,*args) >= 0.0 是一个成功优化的问题。

笔记

模型公式:

\[f(r) = A \left[ \frac{2 J_1(\frac{\pi r}{R/R_z})}{\frac{\pi r}{R/R_z}} \right]^2\]

哪里 \(J_1\) 是第一类的一阶贝塞尔函数, \(r\) 是距艾里函数最大值的径向距离 (\(r = \sqrt{{(x - x_0)^2 + (y - y_0)^2}}\) ), \(R\) 是输入 radius 参数,并且 \(R_z = 1.2196698912665045\) )。

对于光学系统,第一个零点的半径代表极限角分辨率,约为1.22*lambda/D,其中lambda是光的波长,D是光圈的直径。

[1] 有关Airy磁盘的更多详细信息。

工具书类

属性摘要

amplitude 

input_units 

此属性用于指示evaluate方法所需的单元或单元集,并返回将输入映射到单元(或 None 如果接受任何单位)。

param_names 

描述此类型模型的参数的名称。

radius 

x_0 

y_0 

方法总结

evaluate(x, y, amplitude, x_0, y_0, radius)

二维艾里模型函数。

属性文档

amplitude = Parameter('amplitude', value=1.0)#
input_units#
param_names = ('amplitude', 'x_0', 'y_0', 'radius')#

描述此类型模型的参数的名称。

此元组中的参数与初始化特定类型的模型时应传入的顺序相同。某些类型的模型,如多项式模型,根据模型的某些其他属性(如阶数)有不同数量的参数。

定义自定义模型类时,此属性的值由 Parameter 在类中定义的body属性。

radius = Parameter('radius', value=1.0)#
x_0 = Parameter('x_0', value=0.0)#
y_0 = Parameter('y_0', value=0.0)#

方法文件

classmethod evaluate(x, y, amplitude, x_0, y_0, radius)[源代码]#

二维艾里模型函数。