PhysicsSphericalRepresentation#

class astropy.coordinates.PhysicsSphericalRepresentation(phi, theta=None, r=None, differentials=None, copy=True)[源代码]#

在三维球坐标系中表示点（使用 phi 和 theta （对于磁极和方位角）。

参数:

phi, theta : Quantity or str数量或 Python ：应力: 点的方位角和倾角，以角度单位表示。倾角应该在0到180度之间，方位角将被包裹在0到360度之间。这些也可以是 Angle . 如果 copy 是假的， phi 如果不在0到360度之间，则会就地更改。
r ： Quantity数量: 到点的距离。如果距离是长度，则传递给 Distance 类，否则将传递给 Quantity 班级。
differentials : dict ， PhysicsSphericalDifferential ，可选Python：Dict、PhysicsSphericalDifferential，可选: 应与此表示法关联的任何差异类。输入必须是单个 PhysicsSphericalDifferential 实例，或差分实例的字典，其关键字设置为求差分(导数)的SI单位的字符串表示。例如，对于位置表达上的速度差，关键字为 's' 秒，指示该派生为时间派生。
copy : bool ，可选可选的布尔: 如果 True （默认），将复制数组。如果 False ，数组将作为引用，但可能会广播以确保形状匹配。

属性摘要

方法总结

`from_cartesian` \(购物车)	将三维直角笛卡尔坐标转换为球极坐标。
`norm` \()	向量范数。
`represent_as`(other_class[, differential_class])	将坐标转换为其他表示。
`scale_factors` \()	每个组件方向的比例因子。
`to_cartesian` \()	将球极坐标转换为三维直角笛卡尔坐标。
`transform` \(矩阵)	使用3x3矩阵变换球面坐标。
`unit_vectors` \()	每个分量方向上的笛卡尔单位向量。

属性文档

attr_classes = {'phi': <class 'astropy.coordinates.angles.core.Angle'>, 'r': <class 'astropy.units.quantity.Quantity'>, 'theta': <class 'astropy.coordinates.angles.core.Angle'>}#

方法文件

向量范数。

范数是标准的Frobenius范数，即所有非角单位分量平方和的平方根。对于球坐标，这只是半径的绝对值。

返回:

represent_as(other_class, differential_class=None)[源代码]#

将坐标转换为其他表示。

如果实例属于请求的类，则返回原样。默认情况下，转换是通过笛卡尔坐标完成的。另请注意，原点处的方向信息为 not 通过笛卡尔坐标转换来保存。请参阅的文档字符串 to_cartesian() 举个例子。

参数:

other_class ： BaseRepresentation 子类基表示子类: 要将坐标转换为的表示类型。
differential_class : dict 的 BaseDifferential ，可选Python：BaseDifferential的字典，可选: 应在其中表示差分的类。如果只附加了一个差分，则可以是单个类，否则它应该是 dict 用与差速器相同的键控制。

scale_factors()[源代码]#

每个组件方向的比例因子。

给定单位向量 \(\hat{{e}}_c\) 和比例因子 \(f_c\) ，一个组成部分的变化 \(\delta c\) 对应于 \(\delta c \times f_c \times \hat{{e}}_c\) .

返回:

transform(matrix)[源代码]#

使用3x3矩阵变换球面坐标。

这将返回一个新的表示形式，而不修改原始表示形式。附加到这个表示的任何微分也将被转换。

参数:

unit_vectors()[源代码]#

每个分量方向上的笛卡尔单位向量。

给定单位向量 \(\hat{{e}}_c\) 和比例因子 \(f_c\) ，一个组成部分的变化 \(\delta c\) 对应于 \(\delta c \times f_c \times \hat{{e}}_c\) .

返回: