Tophat2D内核

class astropy.convolution.Tophat2DKernel(radius, **kwargs)

基类：Kernel2D

2D Tophat过滤器内核。

Tophat滤波器是一种各向同性平滑滤波器。当重复应用于同一数据时，它会产生瑕疵。

生成的内核被规格化，以便它集成到1。

参数:

radius : intPython ：整型

过滤器内核的半径。

mode{‘CENTER’，‘LINEAR_INTERP’，‘OVERSAME’，‘INTEGRATE’}，可选

以下离散化模式之一：

• “居中”（默认）

  将模型离散化，取箱子中心的值。

• 'linear_interp'

  离散化模型通过执行双线性插值之间的值在角落。

• '过采样'

  通过在过采样网格上取平均值来离散模型。

• “集成”

  通过在箱子上整合模型来离散模型。

factor : number ，可选数字，可选

过采样系数。默认系数=10。

参见

Gaussian2DKernel, Box2DKernel, RickerWavelet2DKernel, Ring2DKernel

TrapezoidDisk2DKernel, AiryDisk2DKernel, Moffat2DKernel

实例

内核响应：

import matplotlib.pyplot as plt
from astropy.convolution import Tophat2DKernel
tophat_2D_kernel = Tophat2DKernel(40)
plt.imshow(tophat_2D_kernel, interpolation='none', origin='lower')
plt.xlabel('x [pixels]')
plt.ylabel('y [pixels]')
plt.colorbar()
plt.show()

(png, svg, pdf)