6. Python相关工具与技术生态# 6.1. Python相关工具与技术生态 6.1.1. 开发工具 6.1.2. 构建工具 6.1.3. 版本控制工具 6.1.4. 测试工具 6.1.5. 持续集成与持续部署(CI/CD) 6.1.6. 数据科学与机器学习工具 6.1.7. Web开发工具 6.1.8. 数据库工具 6.1.9. 网络工具 6.1.10. 安全工具 6.2. Python开发环境介绍 6.2.1. 引言 6.2.2. 安装Python 6.2.3. 常用的Python开发工具 6.2.4. 最佳实践 6.2.5. 结论 6.3. 使用工具辅助编写Pythonic的程序 6.3.1. 使用类型注解(Type Hints) 6.3.2. 使用列表推导式(List Comprehensions) 6.3.3. 使用生成器表达式(Generator Expressions) 6.3.4. 使用内置函数和模块 6.3.5. 使用代码格式化工具 6.3.6. 使用单元测试框架 6.3.7. 结语 6.4. Python语言标准与规范及辅助工具使用 6.4.1. Python语言标准 6.4.2. Python辅助工具 6.5. 提高Python代码质量的一些工具介绍 6.5.1. flake8 6.5.2. pylint 6.5.3. pytest 6.5.4. coverage.py 6.5.5. black 6.5.6. pytype 6.5.7. 总结