pysal.viz.splot.esda.lisa_cluster¶

pysal.viz.splot.esda.lisa_cluster(moran_loc, gdf, p=0.05, ax=None, legend=True, legend_kwds=None, **kwargs)[源代码]¶

创建Lisa群集映射

参数:

moran_loc : esda.moran.moran_local或moran_local_bv实例 莫兰局部自相关统计值 gdf : geopandas数据帧实例 包含要绘制的信息的数据帧。注意 gdf 将被修改，因此调用函数应使用用户提供的副本 gdf. （使用gdf.assign（）或gdf.copy（）） p : 可选浮动 意义的p值阈值。点将按重要性着色。 ax : Matplotlib轴实例，可选 在多轴布局中绘制图形的轴。缺省＝无 legend : 布尔值，可选 如果为真，则将描绘地图的图例。默认=真 legend_kwds : 可选的 用于控制图例格式选项的字典。例子： legend_kwds={{'loc': 'upper left', 'bbox_to_anchor': (0.92, 1.05)}} 缺省＝无 **kwargs : 关键字参数，可选 关键字设计并传递给geopandas.geodataframe.plot（）。

返回:

fig : Matplotlip图实例 丽莎聚类图 ax : Matplotlib轴实例 绘制图形的轴

实例

进口

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from pysal.lib.weights.contiguity import Queen
>>> from pysal.lib import examples
>>> import geopandas as gpd
>>> from pysal.explore.esda.moran import Moran_Local
>>> from pysal.viz.splot.esda import lisa_cluster

数据准备和统计分析

>>> link = examples.get_path('Guerry.shp')
>>> gdf = gpd.read_file(link)
>>> y = gdf['Donatns'].values
>>> w = Queen.from_dataframe(gdf)
>>> w.transform = 'r'
>>> moran_loc = Moran_Local(y, w)

作图

>>> fig = lisa_cluster(moran_loc, gdf)
>>> plt.show()

（ Source code ）