pysal.lib.weights.higher_order_sp¶

pysal.lib.weights.higher_order_sp(w, k=2, shortest_path=True, diagonal=False)[源代码]¶

稀疏W的邻接权重或顺序K的邻接权重。

参数:	w : W 稀疏矩阵、空间权重对象或scipy.sparse.csr.csr实例 k : 利息 相邻顺序 shortest_path : 布尔 对：i，j和k阶邻域，如果i，j的最短路径为k，那么j是k阶邻域，如果i，j的长度为k，那么i，j是k阶邻域。 diagonal : 布尔 正确：当i==j时保持k阶（i，j）连接错误：当i==j时删除k阶（i，j）连接
返回:	wk : W wsp，类型与w参数的类型匹配

笔记

低阶连续性被移除。

实例

>>> from pysal.lib.weights import lat2W
>>> import pysal.lib
>>> w25 = lat2W(5,5)
>>> w25.n
25
>>> w25[0] == {1: 1.0, 5: 1.0}
True
>>> w25_2 = pysal.lib.weights.util.higher_order_sp(w25, 2)
>>> w25_2[0] == {10: 1.0, 2: 1.0, 6: 1.0}
True
>>> w25_2 = pysal.lib.weights.util.higher_order_sp(w25, 2, diagonal=True)
>>> w25_2[0] ==  {0: 1.0, 10: 1.0, 2: 1.0, 6: 1.0}
True
>>> w25_3 = pysal.lib.weights.util.higher_order_sp(w25, 3)
>>> w25_3[0] == {15: 1.0, 3: 1.0, 11: 1.0, 7: 1.0}
True
>>> w25_3 = pysal.lib.weights.util.higher_order_sp(w25, 3, shortest_path=False)
>>> w25_3[0] == {1: 1.0, 3: 1.0, 5: 1.0, 7: 1.0, 11: 1.0, 15: 1.0}
True