pysal.explore.spaghetti.PointPattern¶

class pysal.explore.spaghetti.PointPattern(in_data=None, idvariable=None, attribute=False)[源代码]¶

用于存储点模式的存根点模式类。当点捕捉到网络时，该类将使用特定于网络的属性进行猴修补。在将来，这个类可能会被一个通用的点模式类替换。

参数:

参数:	in_data : geopandas.geodataframe或str 输入地理数据。（1）形状文件（str）的路径；或（2）geopandas.geodataframe。 idvariable : STR 形状文件中用作ID变量的字段。 attribute : 布尔假，真指示是否所有属性都标记到此类的标志。
属性:	points : 双关语键是点ID（int）。值是x，y坐标（元组）。 npoints : 利息点数。 obs_to_edge : 双关语键是边缘ID（元组）。值是捕捉点信息（dict）。使用捕捉点信息（dict），关键点是观测ID（int），值是捕捉坐标。 obs_to_node : 列表事件网络节点列表到从默认“dict”转换为捕捉的观测点。最初是以成对的左/右最近网络节点的形式-“netnode1:obs_id1，netnode2:obs_id1，netnode1:obs_id2…”netnode1:obs_idn，然后简化为一个列表形式-[netnode1，netnode2，netnode1，netnode2，…]。 dist_to_node : 双关语关键是观察ID（int）。值为距离查找（dict）。在距离查找（dict）中，键是边的两个偶发节点，值是到每个边的距离。 snapped_coordinates : 双关语键是点ID（int）。值是捕捉的X、Y坐标（元组）。 snap_dist : 布尔包括从原始位置到网络上捕捉位置的距离。默认值为假。

in_data : geopandas.geodataframe或str: 输入地理数据。（1）形状文件（str）的路径；或（2）geopandas.geodataframe。
idvariable : STR: 形状文件中用作ID变量的字段。
attribute : 布尔: 假，真指示是否所有属性都标记到此类的标志。

属性:

points : 双关语: 键是点ID（int）。值是x，y坐标（元组）。
npoints : 利息: 点数。
obs_to_edge : 双关语: 键是边缘ID（元组）。值是捕捉点信息（dict）。使用捕捉点信息（dict），关键点是观测ID（int），值是捕捉坐标。
obs_to_node : 列表: 事件网络节点列表到从默认“dict”转换为捕捉的观测点。最初是以成对的左/右最近网络节点的形式-“netnode1:obs_id1，netnode2:obs_id1，netnode1:obs_id2…”netnode1:obs_idn，然后简化为一个列表形式-[netnode1，netnode2，netnode1，netnode2，…]。
dist_to_node : 双关语: 关键是观察ID（int）。值为距离查找（dict）。在距离查找（dict）中，键是边的两个偶发节点，值是到每个边的距离。
snapped_coordinates : 双关语: 键是点ID（int）。值是捕捉的X、Y坐标（元组）。
snap_dist : 布尔: 包括从原始位置到网络上捕捉位置的距离。默认值为假。

__init__(in_data=None, idvariable=None, attribute=False)[源代码]¶: 初始化自身。请参阅帮助（键入（self））以获得准确的签名。

方法

__init__ \（[在u data，idvariable，attribute]）初始化自身。