pysal.explore.spaghetti.NetworkK(ntw, pointpattern, nsteps=10, permutations=99, threshold=0.5, distribution='poisson', lowerbound=None, upperbound=None)[源代码]¶计算网络约束k统计量。这需要能够计算两点模式之间的距离矩阵。在这种情况下，将观察到一个，并模拟一个。
笔记
基于 [OY01] .
| 属性: |
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|---|
方法
computeenvelope （） |
计算信封的上下限 |
computeobserved （） |
计算最近观测值 |
computepermutations （） |
计算最近的排列 |
setbounds （最近） |
设置上下限 |
validatedistribution （） |
支持统计分布 |
__init__(ntw, pointpattern, nsteps=10, permutations=99, threshold=0.5, distribution='poisson', lowerbound=None, upperbound=None)¶初始化自身。请参阅帮助（键入（self））以获得准确的签名。
方法
__init__ \（ntw，pointpattern[，nsteps，…]） |
初始化自身。 |
computeenvelope （） |
计算信封的上下限 |
computeobserved （） |
计算最近观测值 |
computepermutations （） |
计算最近的排列 |
setbounds （最近） |
设置上下限 |
validatedistribution （） |
支持统计分布 |