pysal.explore.spaghetti.Network.simulate_observations¶

Network.simulate_observations(count, distribution='uniform')[源代码]¶

在网络上生成模拟点模式。

参数:	计数 : 利息 要创建的点数或分布的平均值（如果不是“统一的”）。 distribution : STR '均匀'，'泊松'随机点分布。如果是泊松，如果是分布，泊松是从网络总长度的一半计算出来的。
返回:	random_pts : 双关语 关键是边缘元组。值是新点坐标的列表。

实例

>>> import pysal.explore.spaghetti as spgh
>>> ntw = spgh.Network(examples.get_path('streets.shp'))
>>> ntw.snapobservations(examples.get_path('crimes.shp'),
...                                        'crimes',
...                                         attribute=True)

>>> npts = ntw.pointpatterns['crimes'].npoints
>>> sim = ntw.simulate_observations(npts)
>>> isinstance(sim, spgh.network.SimulatedPointPattern)
True