pysal.explore.inequality.theil.TheilDSim¶

class pysal.explore.inequality.theil.TheilDSim(y, partition, permutations=99)[源代码]¶

基于泰尔不等式分解的随机置换推理。

提供关于使用随机空间置换的不等式分解的基于计算的推理。参见 [RSastreGutierrez10] .

参数:	y : 数组（n，t）或（n，） 以n为观测值，如果y为（n，）则计算不等式，然后确定一个标量不等式值。如果y是（n，t），则确定一个不等式值数组，y中的每列对应一个值。 partition : 数组（n） 指示每个观测所属分区的元素。这些假设是详尽的。 permutations : 利息 用于基于分解的计算推理的随机空间排列数。

实例

>>> import pysal.lib
>>> from pysal.explore.inequality.theil import TheilDSim
>>> import numpy as np
>>> f=pysal.lib.io.open(pysal.lib.examples.get_path("mexico.csv"))
>>> vnames=["pcgdp%d"%dec for dec in range(1940,2010,10)]
>>> y=np.array([f.by_col[v] for v in vnames]).T
>>> regimes=np.array(f.by_col('hanson98'))
>>> np.random.seed(10)
>>> theil_ds=TheilDSim(y,regimes,999)
>>> theil_ds.bg_pvalue
array([0.4  , 0.344, 0.001, 0.001, 0.034, 0.072, 0.032])

属性:	observed : 数组（n，t）或（n，） 观察到的数据的分析实例。 bg : 数组（排列+1，t） 群间不等式 bg_pvalue : 数组（t，1） 组间度量的p值。测量大于或等于观察到的BG值的实现值的百分比。包括观察值。 wg : 数组（大小=排列+1） 基于y、1或2维形状的群内不等式

__init__(y, partition, permutations=99)[源代码]¶

初始化自身。请参阅帮助（键入（self））以获得准确的签名。

方法

__init__ \（Y，分区[，排列]）

初始化自身。