pysal.explore.giddy.rank.Tau¶

class pysal.explore.giddy.rank.Tau(x, y)[源代码]¶

肯德尔的tau是基于两个变量之间具有一致秩的n个观测对的数量的比较。

参数:	x : 数组 （n，）第一个变量。 y : 数组 （n，）第二个变量。

笔记

修改算法建议 [Chr05] .pysal/giddy实现使用二进制树的基于列表的表示来累积一致性度量。通过此实现来处理关联（换句话说，如果在X或Y或两者中都有关联，则如果没有返回关联经典的tau，则计算返回tau_b。）

实例

# 从scipy示例

>>> from scipy.stats import kendalltau
>>> from pysal.explore.giddy.rank import Tau
>>> x1 = [12, 2, 1, 12, 2]
>>> x2 = [1, 4, 7, 1, 0]
>>> kt = Tau(x1,x2)
>>> kt.tau
-0.47140452079103173
>>> kt.tau_p
0.24821309157521476
>>> tau, p = kendalltau(x1,x2)
>>> tau
-0.4714045207910316
>>> p
0.2827454599327748

属性:	tau : 浮动 经典的tau统计。 tau_p : 浮动 渐近p值。

__init__(x, y)[源代码]¶

初始化自身。请参阅帮助（键入（self））以获得准确的签名。

方法

__init__ \（X，Y）

初始化自身。