pysal.explore.esda.Moran_BV_matrix¶

pysal.explore.esda.Moran_BV_matrix(variables, w, permutations=0, varnames=None)[源代码]¶

二元Moran矩阵

计算一组变量的所有对之间的二变量Moran。

参数:	variables : array或pandas.dataframe 待评估变量序列 w : W 空间权重对象 permutations : 利息 排列数 varnames : 列表，如果变量是数组，则为可选 变量名的字符串。将向添加属性 Moran_BV 打印所需结果中的对象 splot 或`.plot（）`。默认值=无。注：如果变量是 pandas.DataFrame 将自动生成变量名 返回 - results : 词典 （i，j）是变量对的关键，值是moran_bv对象。

实例

打开DBF

>>> import pysal.lib
>>> f = pysal.lib.io.open(pysal.lib.examples.get_path("sids2.dbf"))

从dbf中提取所选变量并为每个变量创建numpy数组

>>> varnames = ['SIDR74',  'SIDR79',  'NWR74',  'NWR79']
>>> vars = [np.array(f.by_col[var]) for var in varnames]

从外部gal文件创建连续矩阵

>>> w = pysal.lib.io.open(pysal.lib.examples.get_path("sids2.gal")).read()

创建Moran_bv_矩阵的实例

>>> from pysal.explore.esda.moran import Moran_BV_matrix
>>> res = Moran_BV_matrix(vars,  w,  varnames = varnames)

校验值

>>> round(res[(0,  1)].I,7)
0.1936261
>>> round(res[(3,  0)].I,7)
0.3770138