PySAL:Python空间分析库

Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库,重点是用python编写的地理空间矢量数据。它支持空间分析高级应用程序的开发,例如

  • 空间簇、热点和异常点的检测
  • 从空间数据构建图形
  • 地理嵌入网络的空间回归与统计建模
  • 空间计量经济学
  • 探索性时空数据分析

PySAL的构成

  • explore - modules to conduct exploratory analysis of spatial and spatio-temporal data, including statistical testing on points, networks, and polygonal lattices. Also includes methods for spatial inequality and distributional dynamics.
  • viz - visualize patterns in spatial data to detect clusters, outliers, and hot-spots.
  • model - model spatial relationships in data with a variety of linear, generalized-linear, generalized-additive, and nonlinear models.
  • lib - solve a wide variety of computational geometry problems:
    • 从多边形格、线和点构建图形。
    • 空间权重矩阵与图形的构建与交互编辑
    • α形状、空间指数和空间拓扑关系的计算
    • 读写稀疏图形数据,以及纯python空间矢量数据阅读器。

详情见 PySAL api .

有关背景信息,请参见 [RA07] .

开发

从2.0.0版开始,Pysal现在是附属地理数据科学包的集合。对任何子包的代码的更改都应指向各自的上游存储库,而不是在此处进行。将考虑对元包的基础结构更改,如工具、构建包和代码标准的更改。

Pysal开发在 github 上托管。

关于发展的讨论发生在 developer list 还有吉特·乌。

参与

如果您对Pysal感兴趣,请参阅我们的 development guidelines .

错误报告

要搜索或报告Bug,请参阅Pysal的问题。

引用PysAL

如果您在科学出版物中使用Pysal,我们将感谢引用以下论文:

PySAL: A Python Library of Spatial Analytical Methods, Rey, S.J. and L. Anselin, Review of Regional Studies 37, 5-27 2007.

BITEX条目::

@Article{pysal2007,
  author={Rey, Sergio J. and Anselin, Luc},
  title={{PySAL: A Python Library of Spatial Analytical Methods}},
  journal={The Review of Regional Studies},
  year=2007,
  volume={37},
  number={1},
  pages={5-27},
  keywords={Open Source; Software; Spatial}
}

许可证信息

有关本软件的历史记录、使用条款和条件以及所有保修免责声明的信息,请参阅文件“license.txt”。