多元空间数据的融合

随着GIS技术的不断发展，累积了越来越多的数据资源，但是，又由于地理数据的多样性和存储格式的不同以及数据模型与数据结构的差异等，导致了多元数据的产生，给数据的集成和信息共享带来了很多不便。因此，为了实现空间数据的共享，特别是GIS日益广泛的深入生活之中，多源数据的融合已经成为GIS的设计者和使用者的共同要求。

遥感与GIS数据的融合

1.杨案影响与数字线画图的融合：经过正射纠正后的遥感影像，与数字线画图信息融合，可以产生影像地图。这种影像地图具有一定的数学基础，有丰富的光谱信息与几何信息，还具有行政界线和属性信息，直接诶提高了用户的可视化效果。

2.杨案影响与数字地形模型的融合：数字地形模型与遥感数据的融合，有助于实施遥感影像的几何校正与配准，消除遥感影像中地形起伏所造成的像元位移，提高遥感影像的定位精度，同时数字地形可参与遥感影像的分类，改善分类精度。

3.遥感影像与数字栅格图的融合：将数字栅格地图与遥感图像配准叠合，可以从遥感图像中快速发现已经发生变化的区域，进而实现空间数据库的自动或者半自动更新。

不同格式数据的融合

1.基于转换器的数据融合：在这种模式下，数据转换一般通过交换格式进行。即，从一种数据转换到另一种数据时，中间需要一个中间数据，通过中间数据的传递转换使两种数据实现转换，但其存在一些主要的问题是，数据转换的过程复杂，系统内部的数据格式需要公开等。

2.基于数据标准的数据融合：这种方法是采用一种空间数据的转换标准来实现多源GIS数据的融合。这种转换方法能处理多个数据集，转换次数少，系统内部的数据格式不需要公开，只要公开转换采用的技术即可。

3.基于公共接口的数据合：基于公共接口的数据融合模式又叫做数据互操作模式。接口相当于一种规程，他是大家都需要遵守并达成统一的标准。这种方法的主要特点是，独立于具体平台，转换技术高度抽象，数据格式不需要公开，代表着数据共享技术的发展方向。

4.基于直接访问的数据融合：直接数据访问指一个GIS软件中实现对其他软件数据格式的直接访问，永和可以使用单个GIS软件存取多种数据格式。这样可以避免数据转换的繁琐，并且为多元数据的融合提供了更为实用便捷的支持。