空间数据与属性数据的集成

空间数据与属性数据的集成


发布日期: 2017-02-20 更新日期: 2017-02-20 编辑:xuzhiping 浏览次数: 4470

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摘要: GIS是一种特殊的信息系统,它与普通的信息系统的不同之处在于它不仅要处理一般的、规则的属性数据,还要处理海量的、复杂的空间数据。地理数据(包括空间数据和属性数据)的存储、管理和应用—直是GIS研究的重点领域之地理数据模型,是现实地理世界在计算机中的抽象和表达,...

GIS是一种特殊的信息系统,它与普通的信息系统的不同之处在于它不仅要处理一般的、规则的属性数据,还要处理海量的、复杂的空间数据。地理数据(包括空间数据和属性数据)的存储、管理和应用—直是GIS研究的重点领域之地理数据模型,是现实地理世界在计算机中的抽象和表达,它是GIS和地理数据库的核心,也是推动GIS发展,使之不断更新的关键。数据模型的好坏,直接关系到整个GIS系统的性能,而系统的性能,是衡量GIS系统水平高低的决定因素。为了更好地管理好地理空间数据和属性数据,人们研究并发展了一系列的数据模型,常用的有地学分析模型、超图数据模型,面向对象数据模型、特征数据模型、面向对象的矢栅一体化模型等。

GIS中空间数据与属性数据的存储与管理是朝着集成化、网络化方向发展的。早期的GIS空间数据和属性数据是分离的,分别由不同的子系统来存储和管理。随着GIS应用的进一步扩展,这种方式已经不能适应企业化、网络化GIS的应用,人们开始尝试把空间数据和属性数据都存放到关系型数据库中。面向对象技术出现后,用面向对象的数据库来统一管理所有的GIS数据则成为GIS发展的趋势。

目前,各大GIS厂商相继推出了各自的GIS空间数据与属性数据集成的解决方案,如ESRI的ArcSDE、Maplnfo的SpatialWare、SuperMap的SIMS、数据库厂商Oracle的Spatial、Informix的SpatialDataBlade(Informix现已并入IBM)等技术方案。

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